【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及颅面复原领域，具体涉及一种基于gans的颅面复原方法。
技术介绍
1、颅面复原是指依据头面部软组织及五官的形态特征与颅骨形态特征间的相互关系，重现未知颅骨的本来面貌。具有丰富面部形状特征的高度逼真的3d重建人脸是个体识别的直接基础，能为刑事调查提供极具价值的线索。同时，颅面复原在医学影像处理中也具有重要的意义，有助于医学影像的解读、诊断以及手术规划等。此外，颅面复原在考古学中也有良好的应用前景，能够帮助重现古人样貌，为考古研究提供便利。
2、颅面复原技术的实现是基于颅骨和颅面形态之间存在可预测关系的假设。然而，由于这种关系并非简单线性，而是及其复杂且高维非线性的，大部分颅面复原技术都难以生成准确且逼真的颅面。传统手工方法使用黏土或橡胶在颅骨的翻模上来模拟颅面肌肉和软组织，这种方法严重依赖于专家的经验和直觉，且其复原过程通常十分复杂、耗时且不可重现，导致其在实际应用当中效率和准确性都不理想。
3、现代颅面复原方法利用计算机辅助技术，它们通过ct和mri等成像技术来获取颅骨和颅面的3d数据，并使用基于模...
【技术保护点】
1.一种基于GANs的颅面复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于GANs的颅面复原方法，其特征在于，步骤S2的具体方法包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于GANs的颅面复原方法，其特征在于，步骤S4中颅面复原网络包括依次连接的特征提取模块、调制-解调残差块和特征上采样模块，以及与调制-解调残差块另一个输入端相连接的条件编码模块；
4.根据权利要求3所述的一种基于GANs的颅面复原方法，其特征在于，特征提取模块包括三个依次连接的特征提取单元，每个特征提取单元均包括依次连接的一个卷积层、一个...
【技术特征摘要】
1.一种基于gans的颅面复原方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于gans的颅面复原方法，其特征在于，步骤s2的具体方法包括以下子步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于gans的颅面复原方法，其特征在于，步骤s4中颅面复原网络包括依次连接的特征提取模块、调制-解调残差块和特征上采样模块，以及与调制-解调残差块另一个输入端相连接的条件编码模块；
4.根据权利要求3所述的一种基于gans的颅面复原方法，其特征在于，特征提取模块包括三个依次连接的特征提取单元，每个特征提取单元均包括依次连接的一个卷积层、一个归一化层和一个relu激活层；
5.根据权利要求3所述的一种基于gans的颅面复原方法，其特征在于，调制-解调残差块包括8个结构相同且串联的残差子模块，每个残差子模块包括第一仿射变换层、第二仿射变换层，以及依次连接的第一卷积层、第一relu激活层、第二卷积层、求和块和第二relu激活层，其中求和块的另一个输入为该残差子模块的输入；第一仿射变换层和...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕建成，潘业宏，王坚，邬鸿杰，张林，李媛，梁伟波，兰鑫，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：
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