【技术实现步骤摘要】
本公开涉及碳排放优化，具体涉及一种综合能源供能的碳排放优化方法及系统。
技术介绍
1、随着能源消费快速增长，同时能源供应结构问题也逐渐凸显出来。能源结构的优化和调整是可持续能源的重要组成部分，在减少碳排放、优化能源结构方面具有非常重要的作用。目前，现有技术中存在由于能源供能结构单一，导致碳排放较高的技术问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种综合能源供能的碳排放优化方法及系统，用以解决现有技术中存在由于能源供能结构单一，导致碳排放较高的技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了一种综合能源供能的碳排放优化方法，包括：连接目标区域供电系统，获取目标区域的历史耗电记录数据；基于所述历史耗电记录数据进行预设期望时间的耗电量预测，生成所述预设期望时间内的耗电量预测值；获取目标区域的能源供应类型，并根据所述能源供应类型获取所述预设期望时间内的多个最大供电预测值，且所述能源供应类型和所述最大供电预测值具有对应关系；获取能源供应类型的多个可信度，并基于所述多个可信度对所述多个最大供电预测值进行优化，获得多个优化供电预测值；以满足所述耗电量预测值为目标，对所述多个优化供电预测值进行供电任务分配，生成供电任务分配结果；根据所述供电任务分配结果进行所述预设期望时间的目标区域供电。
3、根据本公开的第二方面，提供了一种综合能源供能的碳排放优化系统，包括：历史耗电记录数据获得模块，所述历史耗电记录数据获得模块用于连接目标区域供电系统，获取目标区域的历史耗电记录数据；耗电量预测值
4、根据本公开的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。
5、根据本公开的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现能够执行第一方面中任一项所述的方法。
6、本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过连接目标区域供电系统，获取目标区域的历史耗电记录数据；基于所述历史耗电记录数据进行预设期望时间的耗电量预测，生成所述预设期望时间内的耗电量预测值；获取目标区域的能源供应类型，并根据所述能源供应类型获取所述预设期望时间内的多个最大供电预测值，且所述能源供应类型和所述最大供电预测值具有对应关系；获取能源供应类型的多个可信度，并基于所述多个可信度对所述多个最大供电预测值进行优化，获得多个优化供电预测值；以满足所述耗电量预测值为目标，对所述多个优化供电预测值进行供电任务分配，生成供电任务分配结果；根据所述供电任务分配结果进行所述预设期望时间的目标区域供电，解决了现有技术中存在由于能源供能结构单一，导致碳排放较高的技术问题，实现能源供能优化的目标，达到降低碳排放的技术效果。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种综合能源供能的碳排放优化方法，其特征在于，所述方法：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史耗电记录数据进行预设期望时间的耗电量预测，生成所述预设期望时间内的耗电量预测值，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的能源供应类型，并根据所述能源供应类型获取所述预设期望时间内的多个最大供电预测值，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取能源供应类型的多个可信度，并基于所述多个可信度对所述多个最大供电预测值进行优化，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述以满足所述耗电量预测值为目标，对所述多个优化供电预测值进行供电任务分配，还包括：
7.一种综合能源供能的碳排放优化系统，其特征在于，用于实施权利要求1-6中任意一项所述的一种综合能源供能的碳排放优化方法，所述系统包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种综合能源供能的碳排放优化方法，其特征在于，所述方法：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史耗电记录数据进行预设期望时间的耗电量预测，生成所述预设期望时间内的耗电量预测值，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标区域的能源供应类型，并根据所述能源供应类型获取所述预设期望时间内的多个最大供电预测值，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取能源供应类型的多个可信度，并基于所述多个可信度对所述多个最大供电预测值进行优化，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳霖，赵鹏翔，周喜超，王楠，丛琳，李娜，王冰，郭东旭，杨宪，
申请(专利权)人：国网综合能源服务集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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