【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种瑕疵检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着当今社会对于皮肤健康状况的日渐关注，针对皮肤状况的检测分析方法在发展过程中同样也取得了长足的进步。痤疮作为一种常见的皮肤问题，又称青春痘或粉刺，通常在青春期发生。它是由于毛囊过度分泌油脂、角质堵塞毛囊口，再加上细菌感染而引起的。痤疮通常出现在面部、胸部和背部，会对青少年的外貌和心理健康造成影响。
2、目前，业界普遍使用深度学习对痤疮严重程度进行分级，但是在对痤疮严重程度分级的过程中往往没有考虑到标签之间的模糊性。由于痤疮这种皮肤问题的外观极其相似，严重程度又很相近，因此目前对痤疮进行的计数和分级是极其不准确的。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高对痤疮进行计数和分级的准确性的瑕疵检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种瑕疵检测方法。所述方法包括：
3、获取待检测图像；所述待检测图像为针对目标...
【技术保护点】
1.一种瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述瑕疵数量特征向量转换成瑕疵数量概率分布特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一瑕疵数量分类类别各自对应的激活值，得到瑕疵数量概率分布特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每一瑕疵数量分类类别各自对应的激活值，转换成所述待检测图像被分类至每一瑕疵数量分类类别的概率，通过如下计算公式实现：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述瑕疵等级特征向量转换成瑕...
【技术特征摘要】
1.一种瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述瑕疵数量特征向量转换成瑕疵数量概率分布特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一瑕疵数量分类类别各自对应的激活值，得到瑕疵数量概率分布特征向量，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将每一瑕疵数量分类类别各自对应的激活值，转换成所述待检测图像被分类至每一瑕疵数量分类类别的概率，通过如下计算公式实现：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述瑕疵等级特征向量转换成瑕疵等级概率分布特征向量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每一瑕疵等级分类类别各自对应的激活值，得到瑕疵等级概率分布特征向量，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将每一瑕疵等级分类类别各自对应的激活值，转换成所述待检测图像被分类至每一瑕疵等级分类类别的概率，通过如下计算公式实现：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瑕疵检测结果包括瑕疵数量检测结果和瑕疵等级检测结果；根据所述瑕疵数量概率分布特征向量和所述瑕疵等级概率分布特征向量，确定所述待检测图像的瑕疵检测结果，包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：王念欧，郦轲，刘文华，万进，
申请(专利权)人：深圳市宗匠科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。