一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法技术

技术编号:40525212 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-01 13:44
本发明专利技术提供了一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法,涉及生态治理技术领域,包括获取历史植物入侵影像、历史植物入侵影像对应的外界特征和待预测区域对应的外界特征;根据外界特征和历史入侵影像特征提取得到入侵影响特征集和入侵影响特征集中每个影响特征对应的权重值;根据入侵影响特征集和每个影响特征对应的权重值训练预设的神经网络模型,并基于训练后的神经网络模型得到入侵潜在风险点预测模型;基于入侵潜在风险点预测模型,预测得到待预测区域的植物入侵潜在风险点,在本申请中不仅仅筛出影响较大的入侵影响特征同时基于筛选结果训练的神经网络模型对一个区域的边界进行可能入侵概率的预测,最终得到外来植物入侵潜在风险点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生态治理,尤其涉及一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法


技术介绍

1、植物入侵是指外来植物在新的生态环境中定居并繁殖,对当地生态系统造成威胁的过程。这些外来植物通常具有较强的适应能力和繁殖能力,能够在新的环境中快速扩散并占据优势地位,对本地生物多样性、生态安全、社会经济发展和人类健康造成严重威胁,从而成为入侵植物。

2、入侵植物一般分布无规律,且与本地植物混杂,当目前常规技术大多使用决策树模型、定性评价、ahp等方法进行评估,然而由于杂草与入侵植物具有一系列遗传、生理、形态和生活史特征,其中某些特征经适应和选择性进化促进了生物入侵,因此采用决策树模型、定性评价、ahp等方法进行植物入侵评估的结果往往都是单个区域是否能被入侵。但现在未有一种能对一个区域进行计算其哪个具体区域可能先发生入侵的可能。


技术实现思路

1、本专利技术目的在于提供一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法,以解决上述的技术问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术采取的技术方案如下,包括

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,根据外界特征和历史入侵影像进行预处理,得到二值化特征图像集,包括:

3.根据权利要求1所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,根据二值化特征图像集进行特征提取得到入侵影响特征集和入侵影响特征集中每个影响特征对应的权重值,包括:

4.根据权利要求3所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,所述基于决策树对二值化图像集进行特征提取,得到入侵影响特征集,所述入侵影响特征集包括至少两个影响特征,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,根据外界特征和历史入侵影像进行预处理,得到二值化特征图像集,包括:

3.根据权利要求1所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,根据二值化特征图像集进行特征提取得到入侵影响特征集和入侵影响特征集中每个影响特征对应的权重值,包括:

4.根据权利要求3所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,所述基于决策树对二值化图像集进行特征提取,得到入侵影响特征集,所述入侵影响特征集包括至少两个影响特征,包括:

5.根据权利要求3所述的外来植物入侵潜在风险点的计算方法,其特征在于,根据历史入侵影像的最后一帧图像以及入侵影响特征集进行灰色关联度值计...

【专利技术属性】
技术研发人员:喻丁香张晓春杨德王秋月张建红周燕郑伟
申请(专利权)人:重庆市农业科学院
类型:发明
国别省市:

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