【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能数据处理领域，尤其涉及一种多标签图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能算法被应用于金融科技领域中，在图像分类、图像识别和图像分割等应用场景中取得了巨大成功。
2、然而在图像分割或识别任务中，需要对训练图像集的每个像素进行标注单类别标签，在金融科技领域的车辆保险的图像识别任务中，由于每个像素的单类别标签无法提供足够的信息来处理复杂的图像和标签关系，利用单类别标签训练的ai定损模型对待识别图像进行识别时，容易出现图像识别类别的准确率低。
3、例如，在车辆保险领域中，车辆包括多个部件(前车盖、前左侧车窗、前右侧车窗等)，假设待识别图像是前左侧车窗，前左侧车窗的每个像素只标注了前左侧车窗的单类别标签，ai定损模型只能识别出待识别图像属于前左侧车窗的单类别标签，是无法根据前左侧车窗的单类别标签识别出前左侧车窗更多的层级类别，如左车窗或车窗等父级标签的。
4、虽然多标签能够反映图像更多的层级类别和高维的关系，但是利用人工对待识别图像的每个像素进行标注多标签，则容...
【技术保护点】
1.一种多标签图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的多标签图像识别方法，其特征在于，在所述从预设数据库获取第一图像集之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的多标签图像识别方法，其特征在于，在所述根据预设标签转换映射表和所述每个像素标注的第一类别标签之前，所述方法还包括：
4.如权利要求1或3所述的多标签图像识别方法，其特征在于，所述将所述类别转换文件存储至预设的哈希表，生成所述标签转换映射表，包括：
5.如权利要求1所述的多标签图像识别方法，其特征在于，所述根据预设标签转换映射表和所述每个...
【技术特征摘要】
1.一种多标签图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的多标签图像识别方法，其特征在于，在所述从预设数据库获取第一图像集之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的多标签图像识别方法，其特征在于，在所述根据预设标签转换映射表和所述每个像素标注的第一类别标签之前，所述方法还包括：
4.如权利要求1或3所述的多标签图像识别方法，其特征在于，所述将所述类别转换文件存储至预设的哈希表，生成所述标签转换映射表，包括：
5.如权利要求1所述的多标签图像识别方法，其特征在于，所述根据预设标签转换映射表和所述每个像素标注的第一类别标签，对所述每个像素添加至少一个第二类别标签，包括：
6.如权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：方起明，涂人哲，刘莉红，
申请(专利权)人：平安科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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