【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及植物养护领域，尤其涉及一种植物检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着我国经济不断发展，越来越多城市在公园、社区、景区等地方栽种植物，以绿化城市。随着时间的推移，植物不断生长，需要园艺工人定期到现场进行勘查并对植物进行修剪养护，以使植物保持美观。随着城市绿化面积的不断增加，人工成本也随之增加。同时，随着植物种类的增多，对园艺工人修剪养护知识的要求也随之提高。然而，大部分园艺工人对修剪养护知识的学习不够全面，在对植物的修剪养护过程中很容易导致植物损坏或修剪的不够美观等问题。
2、有鉴于此，现有对城市植物进行修剪养护的方法存在养护成本高且效果较差的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种植物检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有对城市植物进行修剪养护的方法存在养护成本高且效果较差的问题。
2、一种植物检测方法，包括：
3、获取图像采集装置中预设时间段的植物视频；
4、提取所述植物视频中的若干张待检测植物图像；
5、将所有所述待检测植物图像输入植物检测模型中；
6、通过所述植物检测模型对各所述待检测植物图像进行植物形态识别，得到识别结果；
7、基于所述识别结果，判断与各所述待检测植物图像对应的植物是否需要进行养护处理。
8、在一个实施例中，所述将所有所述待检测植物图像输入植物检测模型中之前，所述方法还包括：
9、预
10、在一个实施例中，所述植物检测模型包括植物识别模型和植物形态分类模型；
11、所述通过所述植物检测模型对各所述待检测植物图像进行植物形态识别，得到识别结果，包括：
12、通过所述植物识别模型对所述待检测植物图像进行植物区域识别，得到所述待检测植物图像中的植物区域；和/或
13、对所述植物区域进行植物品种识别，得到与所述待检测植物图像对应的植物品种名称；和/或
14、通过所述植物形态分类模型对所述植物区域进行植物形态识别，得到与所述待检测植物图像对应的植物形态结果；
15、根据所述植物品种名称和所述植物形态结果，生成所述识别结果。
16、在一个实施例中，所述植物识别模型包括轻量识别模型和/或区域识别模型；
17、所述通过所述植物识别模型对所述待检测植物图像进行植物区域识别，得到所述待检测植物图像中的植物区域，包括：
18、通过所述轻量识别模型对所述待检测植物图像进行植物特征提取，得到植物特征图；
19、通过所述区域识别模型对所述植物特征图进行区域识别，得到所述植物区域。
20、在一个实施例中，所述通过所述植物形态分类模型对所述植物区域进行植物形态识别，得到与所述待检测植物图像对应的植物形态结果，包括：
21、通过所述植物形态分类模型对所述植物区域进行植物形态特征提取，得到植物形态特征图；
22、对所述植物形态特征图进行基于注意力机制的权重提取，得到植物形态特征权重图；
23、对所述植物形态特征权重图进行植物形态识别，得到所述植物形态结果。
24、在一个实施例中，所述根据所述识别结果，判断与各所述待检测植物图像对应的植物是否需要进行养护处理，得到检测结果之后，所述方法还包括：
25、当所述检测结果指示与所述待检测植物图像对应的植物需要进行养护处理时，生成养护提示信息；
26、将所述养护提示信息反馈至所述图像采集装置，以触发所述图像采集装置的报警装置。
27、一种植物检测装置，包括：
28、视频获取模块，用于从图像采集装置中获取预设时间段的植物视频；
29、图像提取模块，用于从所述植物视频中提取出若干张待检测植物图像；
30、检测输入模块，用于将所有所述待检测植物图像输入植物检测模型中；
31、植物识别模块，用于通过所述植物检测模型对各所述待检测植物图像进行植物形态识别，得到识别结果；
32、养护检测模块，用于基于所述识别结果，判断与各所述待检测植物图像对应的植物是否需要进行养护处理。
33、在一个实施例中，所述装置还包括：
34、滤波模块，用于预先对所有所述待检测植物图像进行噪音过滤处理。
35、一种计算机设备，包括处理器；以及
36、存储器，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被所述处理器执行时，使得所述处理器实现如上所述的植物检测方法的各种操作。
37、一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行程序，所述计算机可执行程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的植物检测方法的各种操作。
38、上述植物检测方法、装置、计算机设备及存储介质，通过从图像采集装置中获取预设时间段的植物视频；从所述植物视频中提取出若干张待检测植物图像；将所有所述待检测植物图像输入植物检测模型中；通过所述植物检测模型对各所述待检测植物图像进行植物形态识别，得到识别结果；根据所述识别结果，判断与各所述待检测植物图像对应的植物是否需要进行养护处理，得到检测结果。本专利技术通过实时获取的视频对植物的生长情况进行监控，并根据获取的植物图像对植物的生长形态进行分析识别，以判断植物是否需要进行养护处理。如此，可及时获知植物是否需要养护处理的信息，快速准确地对植物进行养护处理，提高植物的养护效果。且无需人工对现场进行勘查，节省人工，降低植物养护成本。
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1.一种植物检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的植物检测方法，其特征在于，所述将所有所述待检测植物图像输入植物检测模型中之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的植物检测方法，其特征在于，所述植物检测模型包括植物识别模型和植物形态分类模型；
4.如权利要求3所述的植物检测方法，其特征在于，所述植物识别模型包括轻量识别模型和/或区域识别模型；
5.如权利要求3所述的植物检测方法，其特征在于，所述通过所述植物形态分类模型对所述植物区域进行植物形态识别，得到与所述待检测植物图像对应的植物形态结果，包括：
6.如权利要求1所述的植物检测方法，其特征在于，所述根据所述识别结果，判断与各所述待检测植物图像对应的植物是否需要进行养护处理，得到检测结果之后，所述方法还包括：
7.一种植物检测装置，其特征在于，包括：
8.如权利要求7所述的植物检测装置，其特征在于，所述装置还包括：
9.一种计算机设备，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行程
...【技术特征摘要】
1.一种植物检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的植物检测方法，其特征在于，所述将所有所述待检测植物图像输入植物检测模型中之前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的植物检测方法，其特征在于，所述植物检测模型包括植物识别模型和植物形态分类模型；
4.如权利要求3所述的植物检测方法，其特征在于，所述植物识别模型包括轻量识别模型和/或区域识别模型；
5.如权利要求3所述的植物检测方法，其特征在于，所述通过所述植物形态分类模型对所述植物区域进行植物形态识别，得到与所述待检测植物图像对应的植物...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖俊强，沈雷，刘浩，
申请(专利权)人：中海物业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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