【技术实现步骤摘要】
本申请涉及弧光检测领域，具体而言，涉及一种弧光检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、弧光检测是一种常用的电气检测方法，通过检测电路中的弧光现象，可以判断电路是否存在故障。目前，弧光检测可以应用在电力系统中，判断电力设备是否出现故障。一般采用光纤传感、光谱测量、电压测量等纯电路方式进行弧光检测，但是这种纯电路方式通常需要较高的设备成本和人力成本，且具有一定的误检概率。虽然相关技术中也有使用视觉算法检测弧光信号的方式，不过当前视觉算法的检测方式多为单一视频检测算法，无法应对复杂多变的场景，误检概率也很高。
2、因此，相关技术中，存在如何实现更准确的弧光检测的技术问题。
3、针对相关技术中，如何实现更准确的弧光检测的技术问题，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种弧光检测方法、装置及存储介质，以至少解决相关技术中，如何实现更准确的弧光检测的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个实施例，提供了一种弧光检测方法，包括：获取对图像采集...
【技术保护点】
1.一种弧光检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的弧光检测方法，其特征在于，根据所述初始图像确定出所述图像采集区域中的放电候选区域，包括：
3.根据权利要求1所述的弧光检测方法，其特征在于，使用神经网络模型对所述放电候选区域进行弧光检测，包括：
4.根据权利要求3所述的弧光检测方法，其特征在于，从所述放电候选区域内确定出满足预设条件的第一区域，包括：
5.根据权利要求3所述的弧光检测方法，其特征在于，从所述放电候选区域的其他区域中确定出第二区域，包括：
6.根据权利要求5所述的弧光检测方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种弧光检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的弧光检测方法，其特征在于，根据所述初始图像确定出所述图像采集区域中的放电候选区域，包括：
3.根据权利要求1所述的弧光检测方法，其特征在于，使用神经网络模型对所述放电候选区域进行弧光检测，包括：
4.根据权利要求3所述的弧光检测方法，其特征在于，从所述放电候选区域内确定出满足预设条件的第一区域，包括：
5.根据权利要求3所述的弧光检测方法，其特征在于，从所述放电候选区域的其他区域中确定出第二区域，包括：
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：林亦宁，王聪颖，严凯，
申请(专利权)人：上海闪马智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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