【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种方法和系统，具体为识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法和系统，属于物联网。
技术介绍
1、随着经济突飞猛进地发展，人们生活质量越来越高，越来越多的家庭都拥有了属于自己的汽车，因此为了公共交通的安全，对驾驶人员的驾驶能力有了更高地要求和重视。为了使驾驶人员的驾驶能力达到较高水平，会对驾驶人员在不同科目制定不同的规则并对其进行考核，因此驾驶人员想要通过考核，必须要快速了解到自己的薄弱项，并对其薄弱项进行加强训练，并能尽快掌握技能，通过考核。
2、当前主要通过驾校教练对驾驶人员进行一对一教学来发现驾驶人员操作不规范的地方，这样会很大程度的依赖教练，对于教练一对多来辅导学员的情况下，有些驾驶人员的薄弱项可能发现的晚一些甚至没有被发现，为此，提出一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法和系统。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法和系统，以解决或缓解现有技术中存在的技术问题，至少提供一种有益的选择。
2、本...
【技术保护点】
1.一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：在步骤一中，所述车机传感器包括离合传感器、定位传感器、灯光传感器和挡位控制器，所述错误项数据包括踩离合的深度值、踩离合的时长、车轮压线、车轮压库角、误开灯光、未及时开灯光、开灯光时长、跨级加档、非一档起步、单手打方向盘和未看后视镜。
3.根据权利要求2所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：所述离合传感器用于实时采集驾驶人员踩离合的深度值和踩离合的时长，所述定位传感器用...
【技术特征摘要】
1.一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：在步骤一中，所述车机传感器包括离合传感器、定位传感器、灯光传感器和挡位控制器，所述错误项数据包括踩离合的深度值、踩离合的时长、车轮压线、车轮压库角、误开灯光、未及时开灯光、开灯光时长、跨级加档、非一档起步、单手打方向盘和未看后视镜。
3.根据权利要求2所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：所述离合传感器用于实时采集驾驶人员踩离合的深度值和踩离合的时长，所述定位传感器用于实时捕捉车辆的车轮压线和车轮压库角信息，所述灯光传感器用于实时采集车辆的灯光开启关闭和开启时长数据，所述档位控制器用于捕捉驾驶人员跨级加档和非一档起步的数据，所述车内摄像头实时采集驾驶人员单手打方向盘和未看后视镜的数据。
4.根据权利要求1所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：在步骤二中，所述薄弱项为驾驶人员在训练项目中错误次数最多的一项。
5.根据权利要求1所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：在步骤三中，驾驶人员通过车机服务器获取自身的薄弱项信息。
6.根据权利要求1所述的一种识别机动车驾驶人员驾驶训练薄弱项的方法，其特征在于：在步骤四中，根据所述薄弱项数据对教练进行自主呼叫，当教练端出现占线、挂断或未及时接到学员...
【专利技术属性】
技术研发人员：马宏，段桂江，武晓雨，
申请(专利权)人：易显智能科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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