【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于noma的无人机辅助任务卸载与资源分配方法、装置及介质,属于通信。
技术介绍
1、随着信息技术的发展,许多智能应用正在不断涌现,如人脸识别、交互式游戏和虚拟现实等。这些应用通常具有计算密型和延迟敏感等特点,移动边缘计算(mobile edgecomputing,mec)的出现为这些计算任务的实现提供了方便.在实际应用中,由于阴影衰落和多径效应,地面通信的信号衰减严重,因此,无人机(unmanned aerial vehicle,uav)辅助的mec系统以其灵活的机动性和低成本得到重视.在移动边缘计算系统中,边缘服务缓存是指在mec服务器上预先存储执行计算任务所需的程序。
2、由于地面终端设备将数据卸载到mec服务器,然后通过无线通信返回计算结果,因此mec网络对稀缺的无线电频谱施加了沉重的负担。为了提高任务卸载率,必须增加发射功率,这加剧了对其他通信的干扰,并缩短了本地设备的电池寿命。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足,提供一种基
...【技术保护点】
1.一种基于NOMA系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,基于一种结合非正交多址的节能无人机MEC框架,包括相连接的无人机和地面终端设备,所述无人机作为边缘服务器,为地面地面终端设备提供计算辅助,并采用NOMA来降低任务卸载的能耗;
2.根据权利要求1所述的基于NOMA系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的基于NOMA系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,最小化加权系统能耗优化问题P1包括:
4.根据权利要求3所述的基于NOMA系统的无人机辅助任务卸
...【技术特征摘要】
1.一种基于noma系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,基于一种结合非正交多址的节能无人机mec框架,包括相连接的无人机和地面终端设备,所述无人机作为边缘服务器,为地面地面终端设备提供计算辅助,并采用noma来降低任务卸载的能耗;
2.根据权利要求1所述的基于noma系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的基于noma系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,最小化加权系统能耗优化问题p1包括:
4.根据权利要求3所述的基于noma系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,在给定计算任务和时间的情况下,建立计算资源以及无人机轨迹规划的联合优化,使加权系统能耗最小的优化问题,包括:
5.根据权利要求4所述的基于noma系统的无人机辅助任务卸载与资源分配方法,其特征在于,分别求解地面终端设备分组、给定无人机轨迹无人机和地面终端设备的...
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