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【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理领域,尤其涉及一种ai反诈建议生成方法合系统。
技术介绍
1、随着人类科技的不断进步,人工智能的发展也在飞速进行着,目前的人工智能技术可以理解图片、识别意图、接受和输出更长的文本从而进行内容的创作,能够完成如根据一张人类绘制的草图直接生成网站、写更加复杂的代码、写论文报告和参加考试等工作。这标志着这项生成式ai技术已经能够在众多领域替代人类,并拥有更高的效率,更好地效果。
2、近些年,电信网络诈骗愈发严重,目前对于防范诈骗的手段还不成熟,需要消耗的人力物力非常之大,互联网的发展也在飞速更新换代,新型诈骗手段也层出不穷,所以亟需一种利用人工智能技术进行防范诈骗的技术手段,对于电信网络诈骗治理来说,运营商拥有海量的信令数据、业务数据和专家反战经验知识,可以通过拥抱这项新技术,借助最先进的人工智能技术来共同应对不断变化、不断升级的诈骗手段,借此弥补现有技术对于反诈防诈的技术缺漏以及对于整治诈骗工作效率低的问题。
技术实现思路
1、基于上述问题,本专利技术提出了一种ai反诈建议生成方法和系统,解决现有技术对于诈骗整治过程中效率不高的问题。
2、为实现上述目的,本专利技术实施例提供了一种ai反诈建议生成方法,包括:
3、获取诈骗案件数据,将所述诈骗案件数据输入至预设的ai反诈模型进行ai反诈建议生成处理,输出ai反诈建议;
4、其中,所述预设的ai反诈模型包括:若干个第一ai模型、第二ai模型和监督微调模型;
< ...【技术保护点】
1.一种AI反诈建议生成方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种AI反诈建议生成方法,其特征在于,所述获取诈骗案件数据,将所述诈骗案件数据输入至预设的AI反诈模型进行AI反诈建议生成处理,输出AI反诈建议,具体为:
3.如权利要求1所述的一种AI反诈建议生成方法,其特征在于,所述若干个第一AI模型用于通过诈骗案件训练数据,进行案件场景评估训练,根据场景评分筛选出第一指令集,具体为:
4.如权利要求3所述的一种AI反诈建议生成方法,其特征在于,所述第二AI模型用于通过所述第一指令集,进行预训练,得到预训练结果,具体为:
5.如权利要求4所述的一种AI反诈建议生成方法,其特征在于,所述监督微调模型用于通过微调指令参数,对所述预训练结果进行监督微调,得到第二指令集,具体为:
6.一种AI反诈建议生成系统,其特征在于,包括:
7.如权利要求6所述的一种AI反诈建议生成系统,其特征在于,所述AI反诈建议生成模块用于获取诈骗案件数据,将所述诈骗案件数据输入至预设的AI反诈模型进行AI反诈建议生成处理,输出AI
8.如权利要求6所述的一种AI反诈建议生成系统,其特征在于,所述第一训练模块用于通过诈骗案件训练数据,进行案件场景评估训练,根据场景评分筛选出第一指令集,还包括:
9.如权利要求8所述的一种AI反诈建议生成系统,其特征在于,所述第二训练模块用于通过所述第一指令集,进行预训练,得到预训练结果,还包括:
10.如权利要求9所述的一种AI反诈建议生成系统,其特征在于,所述监督微调模块用于通过微调指令参数,对所述预训练结果进行监督微调,得到第二指令集,并生成AI反诈建议,还包括:
...【技术特征摘要】
1.一种ai反诈建议生成方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的一种ai反诈建议生成方法,其特征在于,所述获取诈骗案件数据,将所述诈骗案件数据输入至预设的ai反诈模型进行ai反诈建议生成处理,输出ai反诈建议,具体为:
3.如权利要求1所述的一种ai反诈建议生成方法,其特征在于,所述若干个第一ai模型用于通过诈骗案件训练数据,进行案件场景评估训练,根据场景评分筛选出第一指令集,具体为:
4.如权利要求3所述的一种ai反诈建议生成方法,其特征在于,所述第二ai模型用于通过所述第一指令集,进行预训练,得到预训练结果,具体为:
5.如权利要求4所述的一种ai反诈建议生成方法,其特征在于,所述监督微调模型用于通过微调指令参数,对所述预训练结果进行监督微调,得到第二指令集,具体为:
6.一种ai反...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟盛,
申请(专利权)人:广州市申迪计算机系统有限公司,
类型:发明
国别省市:
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