【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仰卧起坐统计，尤其涉及一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法及其系统。
技术介绍
1、在国家体育总局群体司于2003年发布的《国民体质测定标准手册及标准(成年人部分)》中，仰卧起坐被列入国民体质的测试项目之一。由于做仰卧起坐不需要复杂的器材设备，一方面较多体能训练者将仰卧起坐作为体能训练的手段之一，另一方面一些健身机构或学校将仰卧起坐的测试列为对测试者身体素质及体能的评价标准的方式之一；但是传统的仰卧起坐实施计数方法中，通常为人工计数，但存在测试效率不高，且误差率大，长时间的反复性操作也容易造成测试员疲惫，对不规范动作不易察觉等缺点。虽然借助于科技手段，通过在测试者身上佩戴电子设备，或者通过视频画面采集的方式，来判断测试者动作是否规范，但测试者有束缚感，舒适程度低，测试体验差，视频画面采集判断仅能够单方向判断测试者是否完成仰卧起坐，无法对仰卧起坐的全过程进行分析提取，对于那些体质较差无法按照标准完整做出仰卧起坐的测试者来说，也难以通过画面数据科学反映出测试者的体质状态。
2、为此，我们设计出了一种基于图像判断...
【技术保护点】
1.一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，在所述S1步骤中，根据向系统导入的不同视角下仰卧起坐全过程的样本图像，将样本图像中的关键帧数据作为输入，通过多层神经网络进行不断的迭代和训练，输出计数模型数据库；所述关键帧数据包括样本图像中的头部、手腕、臀部及腿部膝关节和足部的特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，在所述S2步骤中，提取计数模型数据库中图像的特征点，采用深度卷积神经网络，创建用于...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，在所述s1步骤中，根据向系统导入的不同视角下仰卧起坐全过程的样本图像，将样本图像中的关键帧数据作为输入，通过多层神经网络进行不断的迭代和训练，输出计数模型数据库；所述关键帧数据包括样本图像中的头部、手腕、臀部及腿部膝关节和足部的特征点。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，在所述s2步骤中，提取计数模型数据库中图像的特征点，采用深度卷积神经网络，创建用于对仰卧起坐测试全过程进行量化考核的综合评分模型，包括以下内容：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，采用以下方法对计数模型数据库中图像进行预处理：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像判断的仰卧起坐规范计数的方法，其特征在于，s3步骤中，所述第一图像采集终端设置于测试者肩部的一侧，用于从测试者侧面采集测试者在做仰卧起坐过程中，臀部、头部及腿部膝关节和足部所处位置的图像，所述第二图像采集终端安装设置在测试者的足部或头部一侧，用于从测试者的正面采集测试者手腕与头部之间的距离图像。
6.根据权利要求1所述的一种基于...
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