一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40517230 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-01 13:34
本发明专利技术公开了一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质。其中,该方法包括:获取针对待推荐用户的电商平台业务数据;其中,电商平台业务数据至少包括:用户行为数据、热门数据以及相关商品数据;根据预设商品推荐规则确定用户行为数据、热门数据以及相关商品数据分别对应的商品推荐结果;将各推荐结果融合为精排推荐结果,并将精排推荐结果展示给待推荐用户。本发明专利技术实施例通过确定用户行为数据、热门数据以及相关商品数据分别对应的商品推荐结果,以及将各推荐结果融合为向用户展示的精排推荐结果,实现了对用户的实时商品推荐,提高了商品推荐的准确度,进而提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、随着互联网、大数据以及云计算等技术的快速发展,目前电商平台大多达到了千万级用户、百万级商品的水平,人们越来越多地利用电商平台进行商品信息的获取和商品的购买。由于现在各个电商平台上的商品种类繁多,用户在购物时,往往需要花费大量的时间进行挑选才能找到自己需要的商品,因此亟需一种商品推荐方法向用户推荐用户可能感兴趣的商品,以缩短用户寻找所需要产品的路径,进而提升用户体验。

2、现有的商品推荐方法尚存在一些不足之处:例如只是简单的基于用户的协同过滤算法或者是基于项目的协同过滤算法的推荐方法,虽在一定程度上提高了商品推荐的准确度,但针对具有海量商品数据的电商平台,不能达到较好的实时和准确推荐效果。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种商品推荐方法、装置、电子设备和存储介质,以实现对用户的实时商品推荐,提高了商品推荐的准确度,进而提升了用户体验。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种商品推荐方法,该方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对待推荐用户的电商平台业务数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设商品推荐规则确定所述用户行为数据、所述热门数据以及所述相关商品数据分别对应的商品推荐结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述推荐结果融合为精排推荐结果,并将所述精排推荐结果展示给所述待推荐用户,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据各所述推荐结果和对应的预设推荐权重确定所述精排推荐结果,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取针对待推荐用户的电商平台业务数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设商品推荐规则确定所述用户行为数据、所述热门数据以及所述相关商品数据分别对应的商品推荐结果,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将各所述推荐结果融合为精排推荐结果,并将所述精排推荐结果展示给所述待推荐用户,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:窦立祥
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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