【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融安全，尤其涉及一种涉诈贩卡客户识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、诈骗和贩卖银行卡等活动破坏金融体系的稳定性，导致社会的不安定。银行总体客户量处于千万量级，但异常客户体量很小，现有技术在使用机器学习建模时，通常会因为样本数据好坏比极不平衡而得到一个识别能力和稳定性较差的模型。如何准确地识别出容易涉诈贩卡的客户，是银行亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种涉诈贩卡客户识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中涉诈贩卡客户识别的准确率较低的缺陷，实现提高涉诈贩卡客户识别的准确率。
2、第一方面，本专利技术提供一种涉诈贩卡客户识别方法，包括：
3、获取各目标客户的客户信息；
4、对每一目标客户的客户信息进行特征处理，得到每一目标客户的特征数据；
5、将所述每一目标客户的特征数据输入至预先构建的目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的所述每一目标客户的异常分数；
6、其中，所述...
【技术保护点】
1.一种涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述将所述每一目标客户的特征数据输入至预先构建的目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的所述每一目标客户的异常分数之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述目标识别模型的确定过程包括：
4.根据权利要求1所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述每一子识别模型的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述对总样本客户进行分群和筛选，得到多个类型...
【技术特征摘要】
1.一种涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述将所述每一目标客户的特征数据输入至预先构建的目标识别模型，得到所述目标识别模型输出的所述每一目标客户的异常分数之后，还包括：
3.根据权利要求1所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述目标识别模型的确定过程包括：
4.根据权利要求1所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述每一子识别模型的确定过程包括：
5.根据权利要求4所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在于，所述对总样本客户进行分群和筛选，得到多个类型的样本客群，包括：
6.根据权利要求4所述的涉诈贩卡客户识别方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋云浩，刘琳，
申请(专利权)人：中银金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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