【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种银行网点快速人脸识别系统和方法。
技术介绍
1、银行网点客户办理业务需求大，人脸识别功能使用频繁。人脸识别给大家提供了便捷，但依然存在人脸识别算法存在效率低、错误识别、安全隐私风险等问题，造成业务办理缓慢，客户等待时间过长，影响客户满意度。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种银行网点快速人脸识别系统和方法，用以解决现有技术中银行网点人脸识别算法存在效率低、错误识别、安全隐私风险等问题，造成业务办理缓慢，客户等待时间过长，影响客户满意度的缺陷。
2、本专利技术提供一种银行网点快速人脸识别系统，包括：摄像头、银行网点本地设备、边缘计算设备和云端服务器，
3、所述摄像头用于对银行网点内客户进行人脸抓拍，并对抓拍到的人脸进行追踪，输出n个人脸图像；
4、所述银行网点本地设备用于对所述n个人脸图像进行预处理和筛选，得到m个人脸图像，并将所述m个人脸图像发送至边缘计算设备；
5、所述边缘计算设备用于对所述m个人脸图像进行人脸识别，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果，并将所述人脸识别结果上传至云端服务器；
6、所述云端服务器用于根据所述人脸识别结果在所述云端服务器本地存储的第一客户信息数据库中进行客户信息检索，得到所述m个人脸图像对应的客户信息，并将所述m个人脸图像对应的客户信息发送至所述边缘计算设备；
7、所述边缘计算设备还用于接收并存储所述云端服务器返回的所述m个人脸图像对应的客户
8、所述银行网点本地设备还用于接收到人脸识别请求时，从所述边缘计算设备获取所述人脸识别请求对应的客户信息，基于所述客户信息，进行业务办理；
9、其中，m小于等于n，m为大于等于1的正整数。
10、根据本专利技术提供的一种银行网点快速人脸识别系统，所述银行网点本地设备用于对所述n个人脸图像进行预处理和筛选，得到m个人脸图像，包括：
11、所述银行网点本地设备用于对所述n个人脸图像进行预筛选，得到第一人脸图像集；
12、所述银行网点本地设备用于基于第一人脸图像集，在所述银行网点本地设备本地存储的第二客户信息数据库中进行检索，若查找到目标人脸图像对应的客户信息，则将所述目标人脸图像从所述第一人脸图像集中删除，得到m个人脸图像。
13、根据本专利技术提供的一种银行网点快速人脸识别系统，所述边缘计算设备用于对所述m个人脸图像进行人脸识别，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果，包括：
14、所述边缘计算设备用于将所述m个人脸图像输入至人脸识别模型的人脸检测模块进行人脸检测，确定所述m个人脸图像对应的人脸区域；
15、所述边缘计算设备用于将所述m个人脸图像对应的人脸区域输入至人脸识别模型的特征提取模块进行特征提取，得到所述m个人脸图像对应的人脸特征；
16、所述边缘计算设备用于将所述m个人脸图像对应的人脸特征输入至所述人脸识别模型的特征匹配模块进行特征匹配，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果。
17、根据本专利技术提供的一种银行网点快速人脸识别系统，所述银行网点本地设备还用于：根据客户办理业务的历史数据，建立所述第二客户信息数据库，
18、其中，所述第二客户信息数据库包括常客信息数据库和重要客户信息数据库；
19、所述银行网点本地设备还用于：
20、接收到人脸识别请求时，从所述第二客户信息数据库获取所述人脸识别请求对应的客户信息，在未能从所述第二客户信息数据库中获取到所述人脸识别请求对应的客户信息的情况下，从边缘计算设备获取所述人脸识别请求对应的客户信息。
21、本专利技术还提供一种银行网点快速人脸识别方法，基于如上所述的银行网点快速人脸识别系统，所述方法包括：
22、所述摄像头对银行网点内客户进行人脸抓拍，并对抓拍到的人脸进行追踪，输出n个人脸图像；
23、所述银行网点本地设备对所述n个人脸图像进行预处理和筛选，得到m个人脸图像，并将所述m个人脸图像发送至边缘计算设备；
24、所述边缘计算设备对所述m个人脸图像进行人脸识别，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果，并将所述人脸识别结果上传至云端服务器；
25、所述云端服务器根据所述人脸识别结果在所述云端服务器本地存储的第一客户信息数据库中进行客户信息检索，得到所述m个人脸图像对应的客户信息，并将所述m个人脸图像对应的客户信息发送至所述边缘计算设备；
26、所述边缘计算设备接收并存储所述云端服务器返回的所述m个人脸图像对应的客户信息；
27、所述银行网点本地设备接收到人脸识别请求时，从所述边缘计算设备获取所述人脸识别请求对应的客户信息，基于所述客户信息，进行业务办理；
28、其中，m小于等于n，m为大于等于1的正整数。
29、根据本专利技术提供的一种银行网点快速人脸识别方法，所述银行网点本地设备对所述n个人脸图像进行预处理和筛选，得到m个人脸图像，包括：
30、所述银行网点本地设备对所述n个人脸图像进行预筛选，得到第一人脸图像集；
31、所述银行网点本地设备基于第一人脸图像集，在所述银行网点本地设备本地存储的第二客户信息数据库中进行检索，若查找到目标人脸图像对应的客户信息，则将所述目标人脸图像从所述第一人脸图像集中删除，得到m个人脸图像。
32、根据本专利技术提供的一种银行网点快速人脸识别方法，所述边缘计算设备对所述m个人脸图像进行人脸识别，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果，包括：
33、所述边缘计算设备将所述m个人脸图像输入至人脸识别模型的人脸检测模块进行人脸检测，确定所述m个人脸图像对应的人脸区域；
34、所述边缘计算设备将所述m个人脸图像对应的人脸区域输入至人脸识别模型的特征提取模块进行特征提取，得到所述m个人脸图像对应的人脸特征；
35、所述边缘计算设备将所述m个人脸图像对应的人脸特征输入至所述人脸识别模型的特征匹配模块进行特征匹配，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果。
36、根据本专利技术提供的一种银行网点快速人脸识别方法，所述方法还包括：
37、所述银行网点本地设备根据所述银行网点的客户办理业务的历史数据，建立所述第二客户信息数据库，其中，所述第二客户信息数据库包括常客信息数据库和重要客户信息数据库；
38、所述银行网点本地设备接收到人脸识别请求时，从所述边缘计算设备获取所述人脸识别请求对应的客户信息，基于所述客户信息，进行业务办理，包括：
39、所述银行网点本地设备接收到人脸识别请求时，从所述第二客户信息数据库获取所述人脸识别请求对应的客户信息，在未能从所述第二客户信息数据库中获取到所述人脸识别请求对应的客户信息的情况下，从边缘计算设备获取所述人脸识别请求对应的客户信息。
40、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，包括：摄像头、银行网点本地设备、边缘计算设备和云端服务器，
2.根据权利要求1所述的银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，所述银行网点本地设备用于对所述N个人脸图像进行预处理和筛选，得到M个人脸图像，包括：
3.根据权利要求1所述的银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，所述边缘计算设备用于对所述M个人脸图像进行人脸识别，得到所述M个人脸图像对应的人脸识别结果，包括：
4.根据权利要求2所述的银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，所述银行网点本地设备还用于：根据客户办理业务的历史数据，建立所述第二客户信息数据库，
5.一种银行网点快速人脸识别方法，其特征在于，基于如权利要求1-4中任一项所述的银行网点快速人脸识别系统，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的银行网点快速人脸识别方法，其特征在于，所述银行网点本地设备对所述N个人脸图像进行预处理和筛选，得到M个人脸图像，包括：
7.根据权利要求5所述的银行网点快速人脸识别方法，其特征在于，所述边缘计算设备对所述M个人脸
8.根据权利要求6所述的银行网点快速人脸识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的银行网点快速人脸识别方法。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的银行网点快速人脸识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，包括：摄像头、银行网点本地设备、边缘计算设备和云端服务器，
2.根据权利要求1所述的银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，所述银行网点本地设备用于对所述n个人脸图像进行预处理和筛选，得到m个人脸图像，包括：
3.根据权利要求1所述的银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，所述边缘计算设备用于对所述m个人脸图像进行人脸识别，得到所述m个人脸图像对应的人脸识别结果，包括：
4.根据权利要求2所述的银行网点快速人脸识别系统，其特征在于，所述银行网点本地设备还用于：根据客户办理业务的历史数据，建立所述第二客户信息数据库，
5.一种银行网点快速人脸识别方法，其特征在于，基于如权利要求1-4中任一项所述的银行网点快速人脸识别系统，所述方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：费灵芝，
申请(专利权)人：中银金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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