【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及人工智能中的智能问答，具体提供一种对话引导信息的生成及问答方法、系统、智能对话机器人。
技术介绍
1、情感智能对话机器人的主要目标是能够识别和理解人类的情感状态、情感表达和情感需求，并以情感化的方式进行回应。传统的情感智能对话机器人在生成回复时主要有两大类方法：检索式和生成式。其中，检索式方法的答案相对固定，灵活性不足；而生成式方法具有一定的灵活性，但可控性较差，在一次完整的多轮对话当中，生成的对话可能表达的情感并不一致，前后对话的逻辑也会互相矛盾等。
2、自从gpt3(一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具类型)发布之后，大语言模型就成为了对话系统的主流技术模型。因为大语言模型的参数量巨大，训练以及微调大语言模型都需要很高的门槛和成本，因此提示学习成为了开发大语言模型来适配下游任务的主流技术。提示学习是指在不显著改变大语言模型结构和参数的情况下，通过向输入增加“提示信息”、将下游任务改为文本生成任务。但是当大语言模型面对复杂的逻辑任务时，提示学习的方式收效甚微。
技术实...
【技术保护点】
1.一种对话引导信息的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于预设数据集筛选得到若干个目标对话案例的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述对若干个所述目标对话案例进行案例标准化处理的步骤包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的生成方法，其特征在于，所述对话主题包括情感沟通对话；
5.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述得到并输出与所述当前文本信息对应的回答信息的步...
【技术特征摘要】
1.一种对话引导信息的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：
2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述基于预设数据集筛选得到若干个目标对话案例的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述对若干个所述目标对话案例进行案例标准化处理的步骤包括：
4.根据权利要求1至3中任一项所述的生成方法，其特征在于，所述对话主题包括情感沟通对话；
5.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述得到并输出与所述当前文本信息对应的回答信息的步骤之后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马任，李帅帅，
申请(专利权)人：华院计算技术上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。