【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种资源增益预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在资源借调业务中，资源持有方可以将自身持有的欠流动资源的所有权转移至资源借调方，以从资源借调方借调流动资源，而资源借调方可以基于资源持有方转移的资源所有权，将欠流动资源转换为流动资源，并在流动资源的流动过程中获得资源增益。且在这一过程中，资源借调方需要预测欠流动资源可以带来的资源增益，并根据预测结果，为由欠流动资源转换得到的流动资源配置合理的流动参数，以提高流动资源在流动过程中带来的资源增益。
2、传统技术中，通常是直接拟合欠流动资源的历史增长因子，确定欠流动资源关联的增长因子在未来的变化趋势，从而预测欠流动资源在未来可以带来的资源增益，为后续配置流动资源的流动参数提供参考。
3、然而，传统技术中直接拟合并输出变化趋势的方式，得到的针对欠流动资源的资源增益预测结果存在较大的预测误差，进而无法准确为流动资源配置流动参数。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确预测欠流动资源的资源增益的资源增益预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种资源增益预测方法，包括：
3、获取待评估资源在多个历史年份各自关联的历史增长因子；
4、基于各历史增长因子，确定与待评估资源匹配的多条增长因子预测路径；每一增长因子预测路径包括多个预测时间段各自的预测增长
5、针对每一增长因子预测路径，基于增长因子预测路径中各预测时间段各自的预测增长因子，得到增长因子预测路径下每一预测时间段各自的资源增益初始值；
6、确定与待评估资源匹配的增长因子拟合路径、以及增长因子拟合路径下每一预测时间段各自的资源增益初始值；
7、针对每一预测时间段，对预测时间段在增长因子拟合路径、以及多条增长因子预测路径下关联的多个资源增益初始值进行统计分析，得到待评估资源在预测时间段的资源增益预测结果。
8、第二方面，本申请还提供了一种资源增益预测装置，包括：
9、增长因子获取模块，用于获取待评估资源在多个历史年份各自关联的历史增长因子；
10、预测路径确定模块，用于基于各历史增长因子，确定与待评估资源匹配的多条增长因子预测路径；每一增长因子预测路径包括多个预测时间段各自的预测增长因子；
11、预测路径处理模块，用于针对每一增长因子预测路径，基于增长因子预测路径中各预测时间段各自的预测增长因子，得到增长因子预测路径下每一预测时间段各自的资源增益初始值；
12、拟合路径处理模块，用于确定与待评估资源匹配的增长因子拟合路径、以及增长因子拟合路径下每一预测时间段各自的资源增益初始值；
13、预测结果获得模块，用于针对每一预测时间段，对预测时间段在增长因子拟合路径、以及多条增长因子预测路径下关联的多个资源增益初始值进行统计分析，得到待评估资源在预测时间段的资源增益预测结果。
14、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述资源增益预测方法中的步骤。
15、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述资源增益预测方法中的步骤。
16、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述资源增益预测方法中的步骤。
17、上述资源增益预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，先获取待评估资源在多个历史年份各自关联的历史增长因子，作为预测资源增益的数据基础，再基于各历史增长因子，确定与待评估资源匹配的多条增长因子预测路径，以便后续基于多条增长因子预测路径进行资源增益的多路径预测，其中，每一增长因子预测路径包括多个预测时间段各自的预测增长因子，然后，针对每一增长因子预测路径，基于增长因子预测路径中各预测时间段各自的预测增长因子，得到增长因子预测路径下每一预测时间段各自的资源增益初始值，进一步的，确定与待评估资源匹配的增长因子拟合路径、以及增长因子拟合路径下每一预测时间段各自的资源增益初始值，即在多条增长因子预测路径的基础上，再引入增长因子拟合路径，进而针对每一预测时间段，对预测时间段在增长因子拟合路径、以及多条增长因子预测路径下关联的多个资源增益初始值进行统计分析，得到待评估资源在预测时间段的资源增益预测结果。整个过程中，结合增长因子拟合路径与多条增长因子预测路径进行预测，可以准确得到对待评估资源的资源增益预测结果。
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1.一种资源增益预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述历史增长因子，确定与所述待评估资源匹配的多条增长因子预测路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型参数，确定以所述当前遍历年份关联的历史增长因子为基础、与所述待评估资源匹配的增长因子预测路径，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述增长因子波动参数，确定在所述当前遍历年份之后每一月份的增长因子预测值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待评估资源匹配的增长因子拟合路径、以及所述增长因子拟合路径下每一所述预测时间段各自的资源增益初始值，包括：
7.一种资源增益预测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测路径处理模块还用于将各所述历史年份依次作为当前遍历年份；针对每一所述当前遍历年份，基于所述待评估资源在所述当前
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述拟合路径处理模块还用于基于所述待评估资源在多个所述历史年份各自关联的历史增长因子，拟合得到增长因子拟合路径；所述增长因子拟合路径包括多个预测时间段各自的拟合增长因子；基于所述增长因子拟合路径中各预测时间段各自的拟合增长因子，得到所述增长因子拟合路径下每一所述预测时间段各自的资源增益初始值；
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种资源增益预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述历史增长因子，确定与所述待评估资源匹配的多条增长因子预测路径，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述模型参数，确定以所述当前遍历年份关联的历史增长因子为基础、与所述待评估资源匹配的增长因子预测路径，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述增长因子波动参数，确定在所述当前遍历年份之后每一月份的增长因子预测值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述待评估资源匹配的增长因子拟合路径、以及所述增长因子拟合路径下每一所述预测时间段各自的资源增益初始值，包括：
7.一种资源增益预测装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预测路径处理模块还用于将各所述历史年份依次作为当前遍历年份；针对每一所述当前遍历年份，基于所述待评估资源在所述当前遍历年份关联的历史增长因子，得到时间序列；通过所述时间序列，对增长因子路径预测模型进行模型参数初始化，得到所述当前遍历年份对应的模型参数；基...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨柳，邹昌宏，袁平，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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