一种语音处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本说明书提供一种语音处理方法、装置及电子设备，采用实体匹配模型对用户当前语音信息的当前语音文本进行处理，采用实体名称匹配结果更新实体变量的取值，根据当前语音文本、实体变量的取值进一步确定当前语音文本的问题类型，并更新问题类型变量的取值；根据实体变量的当前取值、问题类型变量的当前取值选择答复策略。本方案通过设置实体变量、问题类型变量使得用户在提问时能够采用简略的提问方式、简洁的自然语言，使问答过程更符合人类问答沟通过程中的表达习惯，提高语音处理方法的适用范围；根据匹配到的实体名称、当前语音文本一同确定问题类型，对于用户提问时省略信息的情况也能够较为准确地确定问题类型，进而提高答复的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，可用于金融领域，特别涉及一种语音处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、语音问答系统是指利用语音的交互方式实现人机对话的系统，随着人工智能技术的发展，语音问答系统在通用领域的准确率不断提高，被广泛应用在数字客服、智能助手等多个领域。现有的语音问答系统可以分为两类，一类是采用生成式预训练(generativepre-training，gpt)模型的通用问答系统，其回答内容具有丰富性、灵活性，多被用于日常闲聊场景中；另一种是采用知识图谱的特定
的问答模型。

2、通用问答系统受识别精度和问答知识库的限制，对于特定
的专业性问题的回复准确性较低；采用知识图谱的特定
的问答模型虽然能够较为准确地回复特定
的专业性问题，但是对于非专业性问题的回复则较为死板，在无法根据知识图谱确定回复文本的情况下通常采用固定句式进行回复，例如“这个问题我无法理解，请输入新的问题”，这就要求所提问题必须是专业性问题。

技术实现思路

1、本说明书提供一种语音处理方法、装置及电子设备，以解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据实体变量的当前取值、问题类型变量的当前取值，选择当前语音信息的答复策略，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包括节点和节点之间的关系，所述节点对应于匹配到的实体名称，所述节点之间的关系对应于所述分类器输出的专业问题分类标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的当前语音信息对应的当前语音文本，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用预先建立的专业名词库对所述当前识别文本进行纠错处理，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据实体变量的当前取值、问题类型变量的当前取值，选择当前语音信息的答复策略，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱包括节点和节点之间的关系，所述节点对应于匹配到的实体名称，所述节点之间的关系对应于所述分类器输出的专业问题分类标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户的当前语音信息对应的当前语音文本，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用预先建立的专业名词库对所述当前识别文本进行纠错处理，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算每个短语分...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玲玲，陈梦雨，耿浩杰，刘冬，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：