【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种糖尿病护理数据智能优化方法。
技术介绍
1、糖尿病是一种常见的慢性疾病，严重影响了患者的生活质量和健康水平。糖尿病患者需要时常监测血糖，根据血糖情况来判断患者是否进行相应治疗。由于糖尿病患者血糖超出参考标准时，就会对患者的正常生活产生影响。因而为了降低糖尿病对患者生活的影响，需要在患者的血糖还未超出参考标准，并且在未来可能会超出参考标准时，就给出预警，及时让患者接受相应的治疗。
2、为了将降低糖尿病对患者生活的影响，需对糖尿病患者的血糖状态进行预测。指数平滑法作为一种常用预测方法，该方法中平滑参数设置的好坏会影响预测的准确性。一般情况下，平滑参数是人们根据经验去设置一个固定的参数。在指数平滑法中平滑参数是用来决定预测未来时刻数据时，对最近数据的参考权重。其中平滑参数越大对最近数据参考的权重就越大，即最近数据对预测的未来数据决定程度就越大。由于人们一天血糖状态在不同时刻的变动是不同的，尤其在吃饭前后的变动尤为剧烈。因而在变动剧烈的时候，前面数据与后面数据的差异较大。因而在变动剧烈时，说明数据...
【技术保护点】
1.一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述根据第一历史血糖数据序列中血糖数据的方差得到第一平滑系数，包括的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述获取第一历史血糖数据序列的若干窗口，包括的具体步骤为：
4.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述根据第一历史血糖数据序列的窗口中数据方差得到第一平滑系数的基准适用范围，包括的具体步骤为：
5.如权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述根据第一历史血糖数据序列中血糖数据的方差得到第一平滑系数，包括的具体步骤为：
3.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述获取第一历史血糖数据序列的若干窗口，包括的具体步骤为：
4.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述根据第一历史血糖数据序列的窗口中数据方差得到第一平滑系数的基准适用范围，包括的具体步骤为：
5.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述根据第一历史血糖数据序列中血糖数据以及第一实时血糖数据序列中第一实时血糖数据得到第一实时血糖数据下的第一平滑系数的适用范围修正因子，包括的具体步骤为：
6.如权利要求1所述的一种糖尿病护理数据智能优化方法，其特征在于，所述利用第一实时血糖数据下的第一平滑系数的适用范围修正因子对...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。