【技术实现步骤摘要】
本申请涉及水泵故障预测的领域，尤其是涉及一种基于大数据的水泵故障预测方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的快速进步，以及科学技术的蓬勃发展，水利水电技术也迎来了高速发展，这关乎着人民的日常生产生活，凸显出水泵的在水利水电技术发展的重要性，然而在针对水泵故障预测方面还有以下不足；
2、现有的技术在对水泵故障进行预测时，通常通过监测人员通过工作经验对水泵的流速进行监测分析，并以此为依据对水泵故障进行预测，忽略了对恒定流速下水泵潜在故障的预测，使得预测结果具有潜在危险，提高了预测结果片面性和不准确性；现有的技术的在对水泵故障进行预测时缺少对水泵内部信息变化的分析，使得对水泵故障预测具有不全面性，间接的影响了人民的正常日常生产生活，抑制了水利水电技术的发展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的水泵故障预测方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于大数据的水泵故障预测系统，包括；
...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述声波信息采集模块的具体实施方式如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述运行信息检测模块的具体实施方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述声波安全系数分析模块的具体实施方式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述第一级别安全预测模块中目标水泵的第一级别安全预测系数分...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述声波信息采集模块的具体实施方式如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述运行信息检测模块的具体实施方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述声波安全系数分析模块的具体实施方式如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征在于：所述第一级别安全预测模块中目标水泵的第一级别安全预测系数分析的具体实施方式如下：
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的水泵故障预测系统，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：李建峰，
申请(专利权)人：诺沃机械南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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