本发明专利技术公开了热成像图像画面异常检测方法、装置、计算机设备及介质，方法包括：获取视频帧；从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域；将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值；若相似度值低于设定的相似度阈值，则判定获取的视频帧为图像异常帧。通过利用相似度对比的方式，来确定异常帧，实现了连续监控无需人工干预，减少了人力资源的消耗和人为失误的概率，提升了检测效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，更具体地说是热成像图像画面异常检测方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
1、现有的检测热成像摄像机输出的热成像画面是否异常时，是通过实时查看热成像摄像机显示画面或者回放录像画面人工判断是否显示异常，在异常显示有概率低且随机时，人为查看实时或者录像画面很容易出现漏检问题，且效率低下，浪费人力资源。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供热成像图像画面异常检测方法、装置、计算机设备及介质，旨在解决热成像图像画面异常检测效率低下、人工易漏检的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了热成像图像画面异常检测方法，包括：
4、获取视频帧；
5、从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域；
6、将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值；
7、若相似度值低于设定的相似度阈值，则判定获取的视频帧为图像异常帧。
8、其进一步技术方案为：还包括：
9、获取具有恒温物体的图像画面；
10、从图像画面中截取恒温物体的部位作为目标图片。
11、其进一步技术方案为：所述恒温物体的温度设定值高于图像画面中的其它物体。
12、其进一步技术方案为：所述恒温物体为恒温黑体。
13、其进一步技术方案为：所述从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域，包括：
>14、获取视频帧和目标图片的关键点；15、为每个关键点创建特征描述符，所述特质描述符包括关键点的位置信息和关键点的周围的纹理信息；
16、使用特征描述在视频帧和目标图片之间进行特征匹配，以找出最佳匹配对；
17、对找出的最佳匹配对进行匹配过滤，以得到所需的匹配区域。
18、其进一步技术方案为：所述将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值，包括：
19、对匹配区域和目标图片进行归一化处理；
20、对归一化处理后的匹配区域和目标图片进行窗口划分；
21、计算匹配区域和目标图片所对应的单个窗口的ssim值；
22、根据单个窗口的ssim值计算所有窗口的平均ssim值，并将平均ssim值作为匹配区域与目标图片的相似度值。
23、其进一步技术方案为：所述若相似度值低于设定的相似度阈值，则判定获取的视频帧为图像异常帧之后，还包括：
24、保存图像异常帧。
25、第二方面，本专利技术还提供了热成像图像画面异常检测装置，包括获取单元、提取单元、对比单元以及判定单元；
26、所述获取单元，用于获取视频帧；
27、所述提取单元，用于从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域；
28、所述对比单元，用于将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值；
29、所述判定单元，用于若相似度值低于设定的相似度阈值，则判定获取的视频帧为图像异常帧。
30、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的热成像图像画面异常检测方法。
31、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如上述的热成像图像画面异常检测方法。
32、本专利技术与现有技术相比的有益效果是：热成像图像画面异常检测方法，包括：获取视频帧；从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域；将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值；若相似度值低于设定的相似度阈值，则判定获取的视频帧为图像异常帧。通过利用相似度对比的方式，来确定异常帧，实现了连续监控无需人工干预，减少了人力资源的消耗和人为失误的概率，提升了检测效率。
33、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的特征及优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，详细说明如下。
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【技术保护点】
1.热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述恒温物体的温度设定值高于图像画面中的其它物体。
4.根据权利要求2所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述恒温物体为恒温黑体。
5.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域，包括：
6.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值，包括：
7.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述若相似度值低于设定的相似度阈值，则判定获取的视频帧为图像异常帧之后，还包括：
8.热成像图像画面异常检测装置，其特征在于，包括获取单元、提取单元、对比单元以及判定单元；
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1～7中任意一项所述的热成像图像画面异常检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1～7任意一项所述的热成像图像画面异常检测方法。
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【技术特征摘要】
1.热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述恒温物体的温度设定值高于图像画面中的其它物体。
4.根据权利要求2所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述恒温物体为恒温黑体。
5.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述从获取的视频帧中提取与目标图片相似的匹配区域，包括：
6.根据权利要求1所述的热成像图像画面异常检测方法，其特征在于，所述将匹配区域与目标图片进行相似度对比，以得到相似度值，包括：
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：李军军，袁炜浩，李赓，
申请(专利权)人：惠州同为数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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