System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种合同生成方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸_技高网

一种合同生成方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40504244 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-01 13:18
本申请公开了一种合同生成方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取待起草合同的合同信息;基于合同分类模型对合同信息进行处理,得到与待起草合同对应的业务归属类型,合同分类模型为根据已分类的合同数据作为训练样本集训练得到的能够用于输出待起草合同的业务归属类型的神经网络模型;根据业务归属类型在合同模板库中进行检索,获得与业务归属类型相匹配的合同条款信息;基于合同条款信息生成目标合同。本申请能够基于模型准确确定待起草合同的类型,并能够基于该类型确定生成合同的信息,提升了合同生成的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,特别是涉及一种合同生成方法、装置、存储介质及电子设备


技术介绍

1、随着时间推移,非制式合同起草工作量急剧增加,业务人员在起草合同时往往花费大量时间,同时会出现遗漏合同条款等问题,造成合同起草环节效率低等问题。目前存在的合同自动生成系统,会依据系统中合同模板生成合同,但是由于模板较为固定,生成的合同并不能满足实际的应用需求,准确性较差。


技术实现思路

1、针对于上述问题,本申请提供一种合同生成方法及装置,提升了合同生成的准确性和效率。

2、为了实现上述目的,本申请提供了如下技术方案:

3、一种合同生成方法,包括:

4、获取待起草合同的合同信息;

5、基于合同分类模型对所述合同信息进行处理,得到与所述待起草合同对应的业务归属类型,所述合同分类模型为根据已分类的合同数据作为训练样本集训练得到的能够用于输出待起草合同的业务归属类型的神经网络模型;

6、根据所述业务归属类型在合同模板库中进行检索,获得与所述业务归属类型相匹配的合同条款信息;

7、基于所述合同条款信息生成目标合同。

8、可选地,所述方法还包括:

9、根据已分类的合同数据确定数据样本集,并将所述数据样本集划分为训练样本集和测试样本集;

10、基于初始模型对所述训练样本集中合同数据进行特征提取,并根据提取到的文本特征确定训练样本集中每一训练样本的分类信息;

11、根据所述初始模型确定每一训练样本的分类信息以及所述训练样本标注的分类信息的差异,对所述初始模型进行模型参数调整,获得目标模型;

12、基于所述测试样本集对所述目标模型进行测试,若测试满足目标条件,将所述目标模型确定为合同分类模型。

13、可选地,所述根据已分类的合同数据确定数据样本集,包括:

14、在合同信息数据库中提取不同类型的合同文本作为初始合同数据;

15、对所述初始合同数据进行文本预处理,得到预处理后的合同数据;

16、为每一合同数据标注对应的合同类型,确定合同数据的分类标签;

17、将具有分类标签的预处理后的合同数据确定为数据样本集。

18、可选地,所述根据提取到的文本特征确定训练样本集中每一训练样本的分类信息,包括:

19、生成与所述训练样本集中每一训练样本的文本特征对应的文本特征向量;

20、基于初始模型对所述文本特征向量进行处理,获得关键词权重信息;

21、基于所述关键词权重信息,确定所述训练样本的分类信息。

22、可选地,所述方法还包括:

23、响应于新的合同添加至所述合同信息数据库,基于所述新的合同对所述合同分类模型进行更新,得到更新后的合同分类模型。

24、可选地,所述方法还包括:

25、对所述合同信息数据库中的合同数据进行维护管理,所述维护管理至少包括对合同数据的内容维护以及合同数据的条款关系维护。

26、可选地,所述基于所述合同条款信息生成目标合同,包括:

27、基于所述合同条款信息的优先级信息以及所述合同条款信息的条款关系,生成初步合同文本;

28、对所述初步合同文本信息进行校验,并基于校验结果确定目标合同。

29、一种合同生成装置,包括:

30、获取单元,用于获取待起草合同的合同信息;

31、处理单元,用于基于合同分类模型对所述合同信息进行处理,得到与所述待起草合同对应的业务归属类型,所述合同分类模型为根据已分类的合同数据作为训练样本集训练得到的能够用于输出待起草合同的业务归属类型的神经网络模型;

32、检索单元,用于根据所述业务归属类型在合同模板库中进行检索,获得与所述业务归属类型相匹配的合同条款信息;

33、生成单元,用于基于所述合同条款信息生成目标合同。

34、一种存储介质,所述存储介质存储有可执行指令,所述指令被处理器执行时实现如上述中任意一项所述的合同生成方法。

35、一种电子设备,包括:

36、存储器,用于存储程序;

37、处理器,用于执行所述程序,所述程序具体用于实现如上述中任意一项所述的合同生成方法。

38、相较于现有技术,本申请提供了一种合同生成方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取待起草合同的合同信息;基于合同分类模型对合同信息进行处理,得到与待起草合同对应的业务归属类型,合同分类模型为根据已分类的合同数据作为训练样本集训练得到的能够用于输出待起草合同的业务归属类型的神经网络模型;根据业务归属类型在合同模板库中进行检索,获得与业务归属类型相匹配的合同条款信息;基于合同条款信息生成目标合同。本申请能够基于模型准确确定待起草合同的类型,并能够基于该类型确定生成合同的信息,提升了合同生成的效率和准确性。

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【技术保护点】

1.一种合同生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的合同生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的合同生成方法,其特征在于,所述根据已分类的合同数据确定数据样本集,包括:

4.根据权利要求2所述的合同生成方法,其特征在于,所述根据提取到的文本特征确定训练样本集中每一训练样本的分类信息,包括:

5.根据权利要求3所述的合同生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求3所述的合同生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的合同生成方法,其特征在于,所述基于所述合同条款信息生成目标合同,包括:

8.一种合同生成装置,其特征在于,包括:

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有可执行指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任意一项所述的合同生成方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:

【技术特征摘要】

1.一种合同生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的合同生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的合同生成方法,其特征在于,所述根据已分类的合同数据确定数据样本集,包括:

4.根据权利要求2所述的合同生成方法,其特征在于,所述根据提取到的文本特征确定训练样本集中每一训练样本的分类信息,包括:

5.根据权利要求3所述的合同生成方法,其特征在于,所述方法还包括...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢波贺诗洁周成阳蒋洪伟
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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