System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种运维现场监控方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网

一种运维现场监控方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:40504075 阅读:6 留言:0更新日期:2024-03-01 13:17
本发明专利技术公开了一种运维现场监控方法、装置及设备。获取运维现场的监控图像信息;根据监控图像信息生成情况检测信息,其中,情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息;确定情况检测信息中的异常信息,将异常信息作为运维现场监控结果。通过获取运维现场的监控图像信息,根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容,实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况,并在识别到异常时向值班人员产生告警提示,提高值班人员工作的准确性和及时性,辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作,减少了人工工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉,尤其涉及一种运维现场监控方法、装置及设备


技术介绍

1、由于银行数据中心生产运维现场对于“安全生产”的要求,需要值班人员对生产运维区进行管理,包括巡视进出大门是否关闭、是否有非授权人员单独操作或无陪同人员监管、是否有火情隐患、阴雨天气楼宇是否有漏水点等。这要求值班人员及时巡视并识别出对应异常,其中识别非授权人员还需要值班人员对现场流动的人员进行人工识别。

2、现有技术通过值班人员四处巡视的方式,耗费大量人力物力,并在值班人员处置其他生产运行事项时,对以上巡视内容存在不能及时识别,导致对运维现场监控不到位。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种运维现场监控方法、装置及设备,通过监控实时自动识别风险项,提高值班人员工作的准确性和及时性,辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种运维现场监控方法,该方法包括:

3、获取运维现场的监控图像信息;

4、根据监控图像信息生成情况检测信息,其中,情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息;

5、确定情况检测信息中的异常信息,将异常信息作为运维现场监控结果。

6、可选的,获取运维现场的监控图像信息,包括:将运维现场中用户设置的各指定位置作为各目标位置;通过摄像装置根据指定时间间隔拍摄各目标位置的图像数据作为监控图像信息,其中,监控图像信息中包括监控图像和摄像装置标识。

7、可选的,根据监控图像信息生成情况监测信息,包括:通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息,其中,人脸检测信息包括人脸图像和无检测信息;通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息,其中,火灾检测信息包括存在火灾和不存在火灾;通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息,其中,漏水点检测信息包括存在漏水点和不存在漏水点;通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息,其中,门禁检测信息包括门禁打开和门禁关闭。

8、可选的,通过人员检测识别模块根据监控图像信息确定人脸检测信息,包括:通过预设的人脸检测模型判断监控图像中是否存在人像,若是,通过预设的人脸检测模型对人像进行定位,生成人脸定位信息,根据人脸定位信息对监控图像进行剪裁,以生成人脸图像,将人脸图像作为人脸检测信息,其中,人脸定位信息包括人脸坐标;否则,确定人脸检测信息为无检测信息。

9、可选的,通过火灾检测识别模块根据监控图像信息确定火灾检测信息,包括:通过预设的火灾检测模型判断监控图像中是否存在火灾信息,若是,确定火灾检测信息为存在火灾,其中,火灾信息包括烟雾和火焰;否则,确定火灾检测信息为不存在火灾。

10、可选的,通过漏水点检测识别模块根据监控图像信息确定漏水点检测信息,包括:通过预设的漏水点检测模型判断监控图像中是否存在漏水点信息,若是,确定漏水点检测信息为存在漏水点;否则,确定漏水点检测信息为不存在漏水点。

11、可选的,通过门禁开合识别模块根据监控图像信息确定门禁检测信息,包括:通过预设的门禁检测模型判断监控图像中的门禁是否为打开状态,若是,确定门禁检测信息为门禁打开;否则,确定门禁检测信息为门禁关闭。

12、可选的,确定情况检测信息中的异常信息,包括:当人脸检测信息为人脸图像时,获取人脸数据库,当人脸图像与预设人脸清单不匹配时,将人脸图像作为异常信息,其中,人脸数据库包括授权人员的人脸图像;当火灾检测信息为存在火灾时,将与火灾检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息;当漏水点检测信息为存在漏水点时,将与漏水点检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息;当门禁检测信息为门禁打开时,确定门开时长,当门开时长超过预设时长时,将门禁检测信息对应的摄像装置标识作为异常信息。

13、根据本专利技术的另一方面,提供了一种运维现场监控装置,该装置包括:

14、监控图像信息获取模块,用于获取运维现场的监控图像信息;

15、情况检测信息生成模块,用于根据监控图像信息生成情况检测信息,其中,情况检测信息包括人脸检测信息、火灾检测信息、漏水点检测信息和门禁检测信息;

16、运维现场监控模块,用于确定情况检测信息中的异常信息,将异常信息作为运维现场监控结果。

17、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

18、至少一个处理器;以及

19、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

20、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种运维现场监控方法。

21、本专利技术实施例的技术方案,通过获取运维现场的监控图像信息,根据监控图像信息进行人脸动态捕捉识别、烟雾识别、火焰识别、楼宇漏水识别及门禁开合识别等关键识别内容,实时辅助值班人员掌握生产运维现场的人员及环境安全状况,并在识别到异常时向值班人员产生告警提示,提高值班人员工作的准确性和及时性,辅助值班人员做好生产运维现场的管理工作,减少了人工工作量。

22、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运维现场监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取运维现场的监控图像信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控图像信息生成情况监测信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过人员检测识别模块根据所述监控图像信息确定人脸检测信息,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过火灾检测识别模块根据所述监控图像信息确定火灾检测信息,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过漏水点检测识别模块根据所述监控图像信息确定漏水点检测信息,包括:

7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过门禁开合识别模块根据所述监控图像信息确定门禁检测信息,包括:

8.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述情况检测信息中的异常信息,包括:

9.一种运维现场监控装置,其特征在于,包括:

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

【技术特征摘要】

1.一种运维现场监控方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取运维现场的监控图像信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述监控图像信息生成情况监测信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过人员检测识别模块根据所述监控图像信息确定人脸检测信息,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过火灾检测识别模块根据所述监控图像信息确定火灾检测信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘健杨凌马灵威
申请(专利权)人:中国农业银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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