【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、语音识别技术经常被应用于多个特定领域，但是，由于每个领域的特定关键词(如热词、转有名词等)存在不同，因此，为提高语音识别系统在各个领域的语音识别准确性，可以通过增加特定关键词的权重等方式，提高语音识别系统针对各个领域的特定关键词的识别准确性。
2、但是，由于增加了特定关键词的权重，在待识别音频数据较为复杂的情况下，可能会错误的识别出特定关键词，导致针对音频数据的识别准确性差，因此，需要一种能够提高对音频数据进行识别的准确性解决方案。
技术实现思路
1、本说明书实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及设备，以提供一种能够提高对音频数据进行识别的准确性解决方案。
2、为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：
3、第一方面，本说明书实施例提供了一种数据处理方法，包括：基于预设时间步长对待识别的音频数据进行文本识别处理，得到针对每个所述时间步长识别出的字符以及所述字符的识别概率；基于当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列，以及所述当前时间步长识别出的字符，构建所述当前时间步长对应的候选识别序列，其中，在所述当前时间步长为第一个时间步长的情况下，所述当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列为空序列；基于所述当前时间步长对应的候选识别序列包含的字符的识别概率，确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值；在所述当前时间步长对应的候选识别序列包含预设关键字符，且所述
4、第二方面，本说明书实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：概率确定模块，用于基于预设时间步长对待识别的音频数据进行文本识别处理，得到针对每个所述时间步长识别出的字符以及所述字符的识别概率；序列构建模块，用于基于当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列，以及所述当前时间步长识别出的字符，构建所述当前时间步长对应的候选识别序列，其中，在所述当前时间步长为第一个时间步长的情况下，所述当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列为空序列；分值确定模块，用于基于所述当前时间步长对应的候选识别序列包含的字符的识别概率，确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值；分值更新模块，用于在所述当前时间步长对应的候选识别序列包含预设关键字符，且所述当前时间步长对应的字符包含识别概率大于预设概率阈值的空字符的情况下，基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理，其中，所述预设关键字符权重小于预设权重；序列确定模块，用于基于更新后的所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值，确定所述当前时间步长对应的识别序列，并基于确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的方式继续确定所述当前时间步长的下一个时间步长对应的识别序列，得到最后一个时间步长对应的识别序列；第一确定模块，用于基于所述最后一个时间步长对应的识别序列的识别分值，确定与所述音频数据对应的文本识别结果。
5、第三方面，本说明书实施例提供了一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：接收待检测的目标音频数据；基于预设时间步长对待识别的音频数据进行文本识别处理，得到针对每个所述时间步长识别出的字符以及所述字符的识别概率；基于当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列，以及所述当前时间步长识别出的字符，构建所述当前时间步长对应的候选识别序列，其中，在所述当前时间步长为第一个时间步长的情况下，所述当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列为空序列；基于所述当前时间步长对应的候选识别序列包含的字符的识别概率，确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值；在所述当前时间步长对应的候选识别序列包含预设关键字符，且所述当前时间步长对应的字符包含识别概率大于预设概率阈值的空字符的情况下，基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理，其中，所述预设关键字符权重小于预设权重；基于更新后的所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值，确定所述当前时间步长对应的识别序列，并基于确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的方式继续确定所述当前时间步长的下一个时间步长对应的识别序列，得到最后一个时间步长对应的识别序列；基于所述最后一个时间步长对应的识别序列的识别分值，确定与所述音频数据对应的文本识别结果。
6、第四方面，本说明书实施例提供一种存储介质，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：基于预设时间步长对待识别的音频数据进行文本识别处理，得到针对每个所述时间步长识别出的字符以及所述字符的识别概率；基于当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列，以及所述当前时间步长识别出的字符，构建所述当前时间步长对应的候选识别序列，其中，在所述当前时间步长为第一个时间步长的情况下，所述当前时间步长的前一个时间步长对应的识别序列为空序列；基于所述当前时间步长对应的候选识别序列包含的字符的识别概率，确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值；在所述当前时间步长对应的候选识别序列包含预设关键字符，且所述当前时间步长对应的字符包含识别概率大于预设概率阈值的空字符的情况下，基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理，其中，所述预设关键字符权重小于预设权重；基于更新后的所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值，确定所述当前时间步长对应的识别序列，并基于确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的方式继续确定所述当前时间步长的下一个时间步长对应的识别序列，得到最后一个时间步长对应的识别序列；基于所述最后一个时间步长对应的识别序列的识别分值，确定与所述音频数据对应的文本识别结果。
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1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于预设时间步长对待识别的音频数据进行文本识别处理，得到针对每个所述时间步长识别出的字符以及所述字符的识别概率，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，在所述在所述当前时间步长对应的候选识别序列包含预设关键字符，且所述当前时间步长对应的字符包含识别概率大于预设概率阈值的空字符的情况下，基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理之前，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述目标音频数据对应的命名实体识别结果，确定所述预设关键字符，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述当前时间步长对应的候选识别序列包含的字符的识别概率，确定所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，
8.根据权利要求7所述的方法，所述基于所述当前时间步长识别出的字符的识别概率，从所述当前时间步长识别出的字符中选取目标字符，包括：
9.一种数据处理装置，包括：
10.一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述基于预设时间步长对待识别的音频数据进行文本识别处理，得到针对每个所述时间步长识别出的字符以及所述字符的识别概率，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，在所述在所述当前时间步长对应的候选识别序列包含预设关键字符，且所述当前时间步长对应的字符包含识别概率大于预设概率阈值的空字符的情况下，基于所述预设关键字符对应的预设分值、预设关键字符权重，对所述当前时间步长对应的候选识别序列的识别分值进行更新处理之前，还包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕安旗，王志铭，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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