【技术实现步骤摘要】
本文件涉及数据处理，尤其涉及一种文本检测处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的不断发展，文本检测在越来越多的领域开始应用，而文本异常检测作为文本检测中的重要分支，发展也越来越快；文本异常检测，顾名思义，就是对文本进行异常检测，获得文本中的异常信息或者错误信息，从而通过检测出来的异常信息或者错误信息对文本进行修正，获得准确率较高的文本，而随着文本异常检测的进一步发展，文本异常检测的研究人员也面临着越来越大的研究压力和研究挑战。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供了一种文本检测处理方法，包括：将描述文本输入模型集合中多个异常检测模型进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的所述异常类型的异常信息。在所述各异常检测模型内，对所述异常信息进行自检并根据自检结果对所述异常信息进行修正获得目标异常信息。根据所述目标异常信息，确定所述描述文本在所述异常类型的文本异常信息。通过所述模型集合的目标异常检测模型，基于所述文本异常信息计算所述描述文本的异常指标，并基于所述异常指标和所述文本异常信息生成所述描述文本的异常检测结果。
2、本说明书一个或多个实施例提供了一种文本检测处理装置，包括：异常检测模块，被配置为将描述文本输入模型集合中多个异常检测模型进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的所述异常类型的异常信息。修正模块，被配置为在所述各异常检测模型内，对所述异常信息进行自检并根据自检结果对所述异常信息进行修正获得目标异常信息
3、本说明书一个或多个实施例提供了一种文本检测处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：将描述文本输入模型集合中多个异常检测模型进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的所述异常类型的异常信息。在所述各异常检测模型内，对所述异常信息进行自检并根据自检结果对所述异常信息进行修正获得目标异常信息。根据所述目标异常信息，确定所述描述文本在所述异常类型的文本异常信息。通过所述模型集合的目标异常检测模型，基于所述文本异常信息计算所述描述文本的异常指标，并基于所述异常指标和所述文本异常信息生成所述描述文本的异常检测结果。
4、本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：将描述文本输入模型集合中多个异常检测模型进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的所述异常类型的异常信息。在所述各异常检测模型内，对所述异常信息进行自检并根据自检结果对所述异常信息进行修正获得目标异常信息。根据所述目标异常信息，确定所述描述文本在所述异常类型的文本异常信息。通过所述模型集合的目标异常检测模型，基于所述文本异常信息计算所述描述文本的异常指标，并基于所述异常指标和所述文本异常信息生成所述描述文本的异常检测结果。
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1.一种文本检测处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述根据自检结果对所述异常信息进行修正获得目标异常信息，包括：
3.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述将描述文本输入模型集合中多个异常检测模型进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的所述异常类型的异常信息步骤执行之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的文本检测处理方法，所述基于所述文本解析结果对所述模型集合对应的预设异常类型进行拆分处理，获得所述异常类型，包括：
5.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述基于所述文本异常信息计算所述描述文本的异常指标，包括：
6.根据权利要求5所述的文本检测处理方法，所述基于所述文本异常信息确定所述描述文本在所述异常类型的异常数目，包括：
7.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述通过所述模型集合的目标异常检测模型，基于所述文本异常信息计算所述描述文本的异常指标，并基于所述异常指标和所述文本异常信息生成所述描述文本的异常检测结果步骤执行之后，还包括：
9.根据权利要求8所述的文本检测处理方法，所述根据所述文本异常特征和所述描述文本的基准文本异常特征计算文本异常相似度步骤执行之后，还包括：
10.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，还包括：
11.一种文本检测处理装置，包括：
12.一种文本检测处理设备，包括：
13.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：
...【技术特征摘要】
1.一种文本检测处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述根据自检结果对所述异常信息进行修正获得目标异常信息，包括：
3.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述将描述文本输入模型集合中多个异常检测模型进行至少一个异常类型下的异常检测处理，获得各异常检测模型输出的所述异常类型的异常信息步骤执行之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的文本检测处理方法，所述基于所述文本解析结果对所述模型集合对应的预设异常类型进行拆分处理，获得所述异常类型，包括：
5.根据权利要求1所述的文本检测处理方法，所述基于所述文本异常信息计算所述描述文本的异常指标，包括：
6.根据权利要求5所述的文本检测处理方法，所述基于所述文本异常信息确定所述描述文本在所述异常类型的异常数目，包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴锐，李煜，黄修添，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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