【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电力设备控制，具体涉及基于算力架构的电力设备控制方法及系统。
技术介绍
1、算力架构中有不同等级的算法，有的算法处理速度快，有的算法运算量大、速度慢，而算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率，若同时启动多算法进行处理，容易造成程序的算力不足或者处理响应慢。目前，现有的电力设备控制大多基于控制要求分配算法并同时启动导致算力不足或处理响应慢。
2、综上所述，现有技术中存在由于电力设备控制中容易生成算力不足或处理响应慢的情况，导致电力设备控制的效率较低的技术问题。
技术实现思路
1、本公开提供了基于算力架构的电力设备控制方法及系统，用以解决现有技术中存在由于电力设备控制中容易生成算力不足或处理响应慢的情况，导致电力设备控制的效率较低的技术问题。
2、根据本公开的第一方面，提供了基于算力架构的电力设备控制方法，包括：采集电力设备的连接控制关系，并同步采集电力设备的运行监测数据，利用数字孪生技术构建电力设备孪生控制平台；基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库；根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；基于所述算力多层架构中的算法与所述电力设备进行运行控制要求相关性分析，建立电力设备与算力之间的多层映射关系，其中包括初级算力、高级算力；通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生
3、根据本公开的第二方面，提供了基于算力架构的电力设备控制系统，包括：电力设备孪生控制平台构建模块，所述电力设备孪生控制平台构建模块用于采集电力设备的连接控制关系，并同步采集电力设备的运行监测数据，利用数字孪生技术构建电力设备孪生控制平台；算法数据库构建模块，所述算法数据库构建模块用于基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库；算力多层架构构建模块，所述算力多层架构构建模块用于根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；多层映射关系建立模块，所述多层映射关系建立模块用于基于所述算力多层架构中的算法与所述电力设备进行运行控制要求相关性分析，建立电力设备与算力之间的多层映射关系，其中包括初级算力、高级算力；异常数据定位模块，所述异常数据定位模块用于通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；算力分布执行策略生成模块，所述算力分布执行策略生成模块用于利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略；电力设备分布控制策略获得模块，所述电力设备分布控制策略获得模块用于根据所述算力分布执行策略、异常数据确定电力设备分布控制策略，发送至控制平台对电力设备进行控制。
4、本公开中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：根据本公开采用的通过采集电力设备的连接控制关系，并同步采集电力设备的运行监测数据，利用数字孪生技术构建电力设备孪生控制平台；基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库；根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构；基于所述算力多层架构中的算法与所述电力设备进行运行控制要求相关性分析，建立电力设备与算力之间的多层映射关系，其中包括初级算力、高级算力；通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据；利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略；根据所述算力分布执行策略、异常数据确定电力设备分布控制策略，发送至控制平台对电力设备进行控制，解决了现有技术中存在由于电力设备控制中容易生成算力不足或处理响应慢的情况，导致电力设备控制的效率较低的技术问题，达到提高电力设备控制的效率的技术效果。
5、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标示本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于算力架构的电力设备控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用异常数据的定位，基于电力设备与算力之间的多层映射关系，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，生成算力分布执行策略，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述异常评估等级、异常设备的风险系数，进行异常-算力层级匹配，确定匹配算力，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述算力分布执行策略、异常数据确定电力设备分布控制策略，包括：
8.一种基于算力架构的电力设备控制系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7中任意一项所
...【技术特征摘要】
1.一种基于算力架构的电力设备控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于电力设备的运行控制要求，构建算法数据库，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述算法数据库按照预设维度进行算法分析评价，构建算力多层架构，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述电力设备孪生控制平台提取同步运行监测数据，对同步运行监测数据进行与异常性比对，定位异常数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用异常数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕晓祥，周爱华，蒋玮，欧朱建，钱仲豪，高昆仑，彭林，徐晓轶，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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