【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及题目生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、题目需求是教学领域中的常见需求，不仅需要为学生用户提供大量的练习题目，而且在将人工智能技术应用于教学领域中，也需要为待训练的神经网络模型提供大量的题目训练样本，诸如，需要利用足够多的题目训练样本去训练解题模型。但是，现有的题目大多需要依靠人工出题，所需成本较高，效率低下，难以满足题目需求。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种题目生成方法、装置、设备及介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种题目生成方法，包括：获取原始题目，并确定所述原始题目中的待替换数；获取所述待替换数对应的目标取值范围；从所述目标取值范围中确定目标数值，并采用所述目标数值替换所述原始题目中的待替换数，以得到候选题目；在所述候选题目满足预设的题目约束条件的情况下，将所述候选题目作为新生成的目标题目。
3、根据本公开的另一方面，提供了一种题目生成装置，包括：待替换数确定模块，用于获取原始题目，并确定所述原始题目中的待替换数；取值范围获取模块，用于获取所述待替换数对应的目标取值范围；数值替换模块，用于从所述目标取值范围中确定目标数值，并采用所述目标数值替换所述原始题目中的待替换数，以得到候选题目；目标题目生成模块，用于在所述候选题目满足预设的题目约束条件的情况下，将所述候选题目作为新生成的目标题目。
4、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器
5、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述题目生成方法。
6、本公开实施例中提供的上述技术方案，能够充分利用已有的原始题目，确定原始题目中的待替换数，并可以进一步获取待替换数对应的目标取值范围，从目标取值范围中确定目标数值，从而采用目标数值替换原始题目中的待替换数，以得到候选题目，在此基础上，还可以在确定候选题目满足预设的题目约束条件的情况下，将候选题目作为新生成的目标题目。通过上述方式，可以直接利用原始题目自动生成符合题目约束条件的新题目，极大降低了题目生成成本，提升了题目生成效率，可以较好的满足题目需求。
7、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种题目生成方法，包括：
2.如权利要求1所述的题目生成方法，其中，所述获取所述待替换数对应的目标取值范围的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的题目生成方法，其中，所述根据所述原始题目对应的第一上限候选值和第一下限候选值，确定所述待替换数对应的目标取值范围的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的题目生成方法，其中，所述基于所述原始题目对应的第一上限候选值、第一下限候选值、第二上限候选值和第二下限候选值，确定所述待替换数对应的目标取值范围的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的题目生成方法，其中，所述目标取值范围的上限值为所述目标上限值，所述目标取值范围的下限值为所述目标下限值。
6.如权利要求4所述的题目生成方法，其中，所述基于所述目标上限值和和所述目标下限值，确定所述待替换数对应的目标取值范围，包括：
7.如权利要求1所述的题目生成方法，其中，所述获取所述待替换数对应的目标取值范围，包括：
8.如权利要求1所述的题目生成方法，其中，所述获取所述待替换数对应的目标取值范围的步骤，包括：
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