【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种数据分割标注方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在人工智能设备系统中，尤其在智能辅导/辅助学习等方面通常需要对原始图像进行数据分割标注，即获取原始图像的意图区域位置，以此获取意图区域内所包含的信息。数据分割标注，主要采用人工的逐点的标注，或者先通过粗略的定位，然后进行人工调整。这种数据分割标注方法不能持续性的、快速的进行自我迭代。
2、因此，如何在降低标注成本、提高标注效率的同时，提高分割方法的效果，进而提高意图区域的提取能力成为数据分割标注亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供一种数据分割标注方法、装置、电子设备、存储介质，以至少部分解决上述问题。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种数据分割标注方法，所述方法包括：获得原始数据，所述原始数据包括笔迹数据与非笔迹数据；分别针对所述笔迹数据和所述非笔迹数据进行处理，创建弱标签数据；使用所述弱标签数据对分割大模型进行模型训练，并进行数据...
【技术保护点】
1.一种数据分割标注方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别针对所述笔迹数据和所述非笔迹数据进行处理，创建弱标签数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述若所述原始数据为笔迹数据，则将所述笔迹数据的拍摄图与空白电子版图进行特征匹配，通过差异识别获得弱标签数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将对齐的所述笔迹数据的拍摄图与所述空白电子版图进行差异识别，获得差异识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将对齐的所述笔迹数据的拍摄图与所述空白电子版图进行差异...
【技术特征摘要】
1.一种数据分割标注方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别针对所述笔迹数据和所述非笔迹数据进行处理，创建弱标签数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述若所述原始数据为笔迹数据，则将所述笔迹数据的拍摄图与空白电子版图进行特征匹配，通过差异识别获得弱标签数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将对齐的所述笔迹数据的拍摄图与所述空白电子版图进行差异识别，获得差异识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将对齐的所述笔迹数据的拍摄图与所述空白电子版图进行差异识别，获得差异识别结果，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用所述弱标签数据对分割...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永康，
申请(专利权)人：深圳市星桐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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