【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力科研知识关联性构建，具体涉及基于bge模型的电力科研知识关联性构建方法及系统。
技术介绍
1、电力行业，在现代社会中扮演着关键的基础设施角色，其在全球范围内的重要性不可低估。电力科学研究领域拥有丰富的文献资源，这些资料蕴含着宝贵的信息。通过有效地挖掘和整理这些文献，可以有力支持电力领域的科研活动，推动解决现有问题和促进创新。此外，这些研究成果还能够为政策制定提供科学依据，从而更好地满足社会的电力需求。
2、电力科研知识关联性研究主要存在以下难点：
3、1）没有办法快速获得电力科研知识的关键词词库；
4、2）电力科研知识的关键词之间并没有关联；
5、3）网络上的电力科研知识很多，但是没有办法快速获得其中的关键词信息，来定位知识的细分领域。
6、因此，现有技术需要一种利用关键词本身蕴含的语义及其所在的语境来得到电力科研知识的关键词之间的相关性的方法，从而缓解相关性判断准确率不高和判断效率低的问题。
技术实现思路
1、...
【技术保护点】
1.一种基于BGE模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于BGE模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述步骤S3中，将待处理电力领域关键词的释义作为输入向量再次输入到带有词典信息的嵌入层中，得到第二关键词释义向量化表示，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于BGE模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述特征向量表示为：
4.根据权利要求3所述的基于BGE模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述步骤S4中，根据电力领域关键词词库的关联性计算语境相关
...【技术特征摘要】
1.一种基于bge模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于bge模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述步骤s3中，将待处理电力领域关键词的释义作为输入向量再次输入到带有词典信息的嵌入层中，得到第二关键词释义向量化表示，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于bge模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述特征向量表示为：
4.根据权利要求3所述的基于bge模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述步骤s4中，根据电力领域关键词词库的关联性计算语境相关性具体包括：
5.根据权利要求1所述的基于bge模型的电力科研知识关联性构建方法，其特征在于，所述步骤s4中，根据所得的全部电力领域关键词的释义向量化计算电力领域关键词之间的语义相关性，具体包括：将通过融合词典信息bge模型得到的含有关键词信息的空间向量进行相似度计算，得到关键词之间的相似度，并设定一个阈值，将关键词之间相似度大于该阈值的两个关键词定义为相似；
6.一种基于bge模型的电力科研...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓轶，吕晓祥，毛艳芳，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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