【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理,特别涉及基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法及系统。
技术介绍
1、为了更好的模拟预测城市尺度空气污染物的扩散溯源情况,国内外的学者、管理部门尝试应用多种小尺度空气质量数值模型,分析城市空气污染态势。应用时,小尺度扩散模型模拟物质在局部区域内的扩散,得到预测的浓度分布。然后,将这些模拟结果与实测数据进行比较,同时利用溯源模型来确定污染源对高值点的污染贡献,以验证模型的准确性和可靠性。通过不断优化模型参数和改进模型算法,可以提高小尺度扩散与溯源模型的精度和可靠性,从而更好地应对环境和污染控制的需求。
2、申请号为:cn202010939714.4的专利技术专利公开了空气污染粒子信息的优化方法、装置及电子设备,其中,方法包括:根据月平均的空气污染源排放清单数据确定源排放输入清单数据;基于气象要素驱动场和初始场,将源排放输入清单数据输入至空气污染数值模型进行模拟,得到预设区域内各个观测点的空气污染粒子初始信息;将空气污染粒子初始信息作为空气污染粒子当前信息,对于每个空气污染粒子当前信息,均执行优
...【技术保护点】
1.基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,步骤1:对目标区域的空气污染粒子加速度进行建模,获取小尺度扩散与溯源模型,包括:
3.如权利要求2所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,基于空气污染粒子状态更新模型,根据空气污染粒子扩散类型对空气污染粒子加速度进行建模,获得空气污染粒子加速度模型,包括:
4.如权利要求3所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,根据空气污染粒子垂直运动特征模型,
...【技术特征摘要】
1.基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,步骤1:对目标区域的空气污染粒子加速度进行建模,获取小尺度扩散与溯源模型,包括:
3.如权利要求2所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,基于空气污染粒子状态更新模型,根据空气污染粒子扩散类型对空气污染粒子加速度进行建模,获得空气污染粒子加速度模型,包括:
4.如权利要求3所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,根据空气污染粒子垂直运动特征模型,确定空气污染粒子加速度模型,包括:
5.如权利要求1所述的基于小尺度扩散与溯源模型的空气污染模拟方法,其特征在于,步骤2:获取空气污染验证数据集,包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:王标,王维,孙彩萍,杜曙明,屠星月,张亚青,
申请(专利权)人:中国环境科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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