【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及计算机，尤其涉及一种图像篡改检测方法、装置、存储介质以及电子设备。
技术介绍
1、消费金融场景中，金融消费者和金融机构间涉及到大量带有用户身份信息的金融凭证，如薪水证明、职业凭证和身份证件等。通常，这些材料多以图像形式由用户上传至金融机构平台中，待金融机构平台完成材料验真及信息审核后，即可办理相关事务。
技术实现思路
1、本说明书提供了一种图像篡改检测方法、装置、存储介质以及电子设备。所述技术方案如下：
2、第一方面，本说明书提供了一种图像篡改检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：
3、确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵，基于所述第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵；
4、将所述第二模型梯度矩阵上传至服务平台，所述第二模型梯度矩阵用于指示所述服务平台基于所述至少一个电子设备上传的所述第二模型梯度矩阵确定目标模型参数；
5、接收所述服务平台发送的所述目标模型参数，基于所述目标模型参数更新所述本地图像篡改检测模型得到目标图像篡改检测模型；
6、基于所述目标图像篡改检测模型对目标隐私图像进行图像检测处理得到所述目标隐私图像对应的目标热力检测图，对所述目标热力检测图进行篡改识别处理得到所述目标隐私图像对应的篡改识别结果。
7、第二方面，本说明书提供了一种图像篡改检测方法，应用于服务平台，所述方法包括：
8、接收至少一个电子设备上传的第二模型梯度矩阵，所述
9、基于各所述第二模型梯度矩阵确定目标模型参数；
10、将所述目标模型参数发送至各所述电子设备，所述目标模型参数用于指示所述电子设备基于所述目标模型参数更新本地图像篡改检测模型得到目标图像篡改检测模型，并基于所述目标图像篡改检测模型对目标隐私图像进行图像检测处理得到所述目标隐私图像对应的目标热力检测图，对所述目标热力检测图进行篡改识别处理得到所述目标隐私图像对应的篡改识别结果。
11、第三方面，本说明书提供了一种图像篡改检测装置，应用于电子设备，所述装置包括：
12、梯度处理模块，用于确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵，基于所述第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵；
13、梯度发送模块，用于将所述第二模型梯度矩阵上传至服务平台，所述第二模型梯度矩阵用于指示所述服务平台基于所述至少一个电子设备上传的所述第二模型梯度矩阵确定目标模型参数；
14、数据接收模块，用于接收所述服务平台发送的所述目标模型参数，基于所述目标模型参数更新所述本地图像篡改检测模型得到目标图像篡改检测模型；
15、图像处理模块，用于基于所述目标图像篡改检测模型对目标隐私图像进行图像检测处理得到所述目标隐私图像对应的目标热力检测图，对所述目标热力检测图进行篡改识别处理得到所述目标隐私图像对应的篡改识别结果。
16、第四方面，本说明书提供了一种图像篡改检测装置，应用于服务平台，所述装置包括：
17、数据接收模块，用于接收至少一个电子设备上传的第二模型梯度矩阵，所述第二模型梯度矩阵由所述电子设备基于本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到；
18、数据处理模块，用于基于各所述第二模型梯度矩阵确定目标模型参数；
19、数据发送模块，用于将所述目标模型参数发送至各所述电子设备，所述目标模型参数用于指示所述电子设备基于所述目标模型参数更新本地图像篡改检测模型得到目标图像篡改检测模型，并基于所述目标图像篡改检测模型对目标隐私图像进行图像检测处理得到所述目标隐私图像对应的目标热力检测图，对所述目标热力检测图进行篡改识别处理得到所述目标隐私图像对应的篡改识别结果。
20、第五方面，本说明书提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
21、第六方面，本说明书提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行上述的方法步骤。
22、第七方面，本说明书提供了一种电子设备，可包括：存储器和处理器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述存储器加载并执行上述的方法步骤。
23、本说明书提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
24、本说明书实施例中，由电子设备确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵，然后根据第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵，再由电子设备将第二模型梯度矩阵上传至服务平台，第二模型梯度矩阵用于服务平台根据至少一个电子设备上传的第二模型梯度矩阵来确定目标模型参数，之后电子设备接收服务平台发送的目标模型参数，电子设备根据目标模型参数更新本地图像篡改检测模型得到目标图像篡改检测模型，而后电子设备根据目标图像篡改检测模型对目标隐私图像进行图像检测处理得到目标隐私图像对应的目标热力检测图，再对目标热力检测图进行篡改识别处理得到目标隐私图像对应的篡改识别结果。采用上述方法步骤，电子设备通过对即将上传至服务平台的梯度数据进行前处理，以提升上传的梯度数据的抗逆向攻击能力，由于电子设备对隐私图像进行图像检测处理所采用的目标图像篡改检测模型，是根据服务平台结合多个电子设备的梯度数据加工后得到的模型参数所得到的模型，该模型在训练时结合了多方数据，因此该模型对隐私图像的识别准确率得到提升，因而再对该模型的识别结果进行篡改识别处理，提升了隐私图像的篡改识别结果的准确率。
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1.一种图像篡改检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述确定所述第一模型梯度矩阵中的初始局部梯度子集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述模型特征确定所述本地图像篡改检测模型对应的候选网络参数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述在所述第一模型梯度矩阵中确定所述候选网络参数对应的初始局部梯度子集，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，所述对所述初始局部梯度子集进行加噪处理得到目标局部梯度子集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，所述确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，所述对所述目标热力检测图进行篡改识别处理得到所述目标隐私图像对应的篡改识别结果，包括：
9.一种图像篡改检测方法，应用于服务平台，所述方法包括：
10.根据权利要求9所述的方法，所述基于各所
11.根据权利要求10所述的方法，所述基于各所述第二模型梯度矩阵计算目标梯度，包括：
12.根据权利要求9所述的方法，所述方法还包括：
13.一种图像篡改检测装置，应用于电子设备，所述方法包括：
14.一种图像篡改检测装置，应用于服务平台，所述方法包括：
15.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～8或9～12任意一项的方法步骤。
16.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行如权利要求1～8或9～12任意一项的方法步骤。
17.一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～8或9～12任意一项的方法步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像篡改检测方法，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第一模型梯度矩阵进行局部梯度差分隐私计算处理得到第二模型梯度矩阵，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述确定所述第一模型梯度矩阵中的初始局部梯度子集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述基于所述模型特征确定所述本地图像篡改检测模型对应的候选网络参数，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，所述在所述第一模型梯度矩阵中确定所述候选网络参数对应的初始局部梯度子集，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，所述对所述初始局部梯度子集进行加噪处理得到目标局部梯度子集，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，所述确定本地图像篡改检测模型对应的第一模型梯度矩阵，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，所述对所述目标热力检测图进行篡改识别处理得到所述目标隐私图像对应的篡改识别结果，包括：
9.一种图像篡改检测方法，应用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：周宇，王伟，王义，
申请(专利权)人：重庆蚂蚁消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：
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