【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学磁共振成像、智能图像处理，具体涉及一种基于双交叉注意力机制的神经网络图像复原方法。
技术介绍
1、磁共振成像在临床疾病诊断和生物医学研究中具有重要的价值。磁共振图像复原(包括去噪、超分辨成像和磁共振重建)是一种通过数学和算法技术对图像进行重建和修复的过程。该过程利用滤波技术、深度学习和信号处理算法，旨在提高图像质量和可视化效果。在实际的临床诊断中，医生往往使用多种序列的磁共振成像图像进行诊断，而不是单一对比度图像，但是这种多种对比度成像的采集需要耗费大量时间。
2、近期的研究表明，多种对比度成像具有相同的解剖结构信息，在图像复原任务中，神经网络能够利用来自同一患者扫描的另一个高分辨率参考模态的辅助信息来修复单个图像(即目标模态)。然而，目前设计的基于另一种对比度引导修复的方法通常采用一些简单的策略，如通道拼接、体素相加或经过transformer架构寻找纹理信息。然而，这种简单策略可能无法高效地搜索到另一种对比度的纹理信息。
技术实现思路
1、本专利技术的目的...
【技术保护点】
1.一种基于双交叉注意力机制的神经网络图像复原方法，其特征在于，该方法应用于一种基于双交叉注意力机制的神经网络图像复原系统，该系统包括编码器、双交叉注意力变换器、融合模块以及解码器，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于双交叉注意力机制的神经网络图像复原方法，其特征在于，该方法应用于一种基于双交叉注意力机制的神经网络图像复原系统，该系统包括编码器、双交叉注意力变换器、融合模块以及解码器，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕孟叶，黄寿金，刘少军，李经宇，
申请(专利权)人：深圳技术大学，
类型：发明
国别省市：
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