【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及盐穴老腔改造储气库老井封堵，特别是一种盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法及系统。
技术介绍
1、盐穴老腔改造储气库老井封堵是指对原有的盐穴老腔进行改造，将其用作储气库，并对其中的老井进行封堵措施，以确保储气库的安全和稳定运行。在封堵过程中，由于水泥塞与地层界面之间的粘结强度不足，容易导致水泥塞与地层之间发生界面剥离现象，影响着封堵层的质量和稳定性。如果水泥塞－地层界面的剥离失效长度过长，会导致封堵层的质量下降，存在气体泄漏和地下水污染的风险。
2、传统方法主要依赖地质工程原理、经验和实践进行封堵最优长度的确定。这种方法通常需要借助专业工程师的经验和专业知识，并进行一系列实验和分析来得出最优解。尽管传统方法经验丰富，但受限于数据和经验的局限性，可能无法找到全局最优解。
技术实现思路
1、鉴于上述在封堵过程中由于水泥塞与地层界面之间的粘结强度不足中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术所要解决的问题在于如何提供一种基于不同储气库运行参数和封...
【技术保护点】
1.一种盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述不同条件包括不同地应力、地层温度、地层性能、运行方式、运行时间、运行压力、水泥塞直径以及水泥塞性能；
3.如权利要求2所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述对采集到的数据进行预处理包括数据清洗、数据平滑、数据标准化以及归一化；
4.如权利要求3所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述多种预测模型包括BP神经网络、支持向量机回归、线性回归、随机森林、遗传...
【技术特征摘要】
1.一种盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述不同条件包括不同地应力、地层温度、地层性能、运行方式、运行时间、运行压力、水泥塞直径以及水泥塞性能；
3.如权利要求2所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述对采集到的数据进行预处理包括数据清洗、数据平滑、数据标准化以及归一化；
4.如权利要求3所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述多种预测模型包括bp神经网络、支持向量机回归、线性回归、随机森林、遗传算法优化bp神经网络以及粒子群优化支持向量机回归。
5.如权利要求1、2或4任一所述的盐穴储气库老井封堵段长度智能预测方法，其特征在于：所述集成模型包括：
6.如权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王江帅，蔡楚楚，邓嵩，唐政，李朝玮，闫霄鹏，郝宏达，李秋，刘成果，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：
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