一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法包括：以灰度图像方式读取原始图像，以非局部均值法对图像降噪；以canny边缘检测方法对图像进行边缘检测；边缘监测后的图像进行霍夫变换，根据变换结果筛选出目标直线；根据目标直线进行裁剪。本发明专利技术综合各类图像处理算法对扫描电子显微镜图像信息栏进行自动裁剪，利用非局部均值算法对扫描电子显微镜图像进行降噪，增强Canny边缘检测准确度与效率，利用Canny边缘检测算法提高霍夫变换直线识别效果，通过合理阈值设定，筛选霍夫变换检测结果，对扫描电子显微镜图像信息栏进行自动的定位与裁剪，减少人工操作带来的误差，提高了裁剪信息栏的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及及图像处理，具体为一种基于霍夫变换的sem图像信息栏自动识别裁剪方法。

技术介绍

1、扫描电子显微镜是观测和表征微纳米尺寸，研究材料表面形貌的主要应用仪器。对于使用扫描电子显微镜拍(sem)摄扫描电子显微镜图像进行图像处理，例如降噪、图像增强等处理方式，可以帮助研究人员更好观测纳米尺寸下材料形貌特征。扫描电子显微镜图像一般都会带有信息栏，标注有扫描电子显微镜图像比例尺、镜头、信号源等信息，会在对图像处理产生干扰。因此需要对扫描电子显微镜图像信息栏进行裁剪。

2、传统的对信息栏处理，一般是使用人工框选目标区域，然后裁剪信息栏。该方法依赖于人工识别信息栏位置，无法达到较高精度，且对于大量图像，人工需要逐张图像进行框选裁剪，耗时较多，且效率低下。专利一种喷墨3d打印砂型/砂芯致密度的检测方法、一种双相钛合金切削加工表面层金相体积分数梯度分布的定量分析方法、一种页岩有机质孔隙类型的微观识别方法三篇专利，以及论文基于matlab的8×××系铝箔第二相定量分析技术及应用、基于matlab的土体sem图像处理方法研究中的预处理中均提出需要对扫描本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：以所述灰度图像方式读取原始图像，包括：

3.如权利要求2所述的基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：以所述非局部均值法对图像降噪，包括：

4.如权利要求3所述的基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：以所述canny边缘检测方法对图像进行边缘检测，包括：

5.如权利要求4所述的基于霍夫变换的SEM图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：对图像进...

【技术特征摘要】

1.一种基于霍夫变换的sem图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于霍夫变换的sem图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：以所述灰度图像方式读取原始图像，包括：

3.如权利要求2所述的基于霍夫变换的sem图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：以所述非局部均值法对图像降噪，包括：

4.如权利要求3所述的基于霍夫变换的sem图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：以所述canny边缘检测方法对图像进行边缘检测，包括：

5.如权利要求4所述的基于霍夫变换的sem图像信息栏自动识别裁剪方法，其特征在于：对图像进行所述霍夫变换，包括：

6.如权利要求5所述的基于霍夫变换的sem图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明来，孙巍，王英，端方，朱建鹏，
申请(专利权)人：上海应用技术大学，
类型：发明
国别省市：