本申请提供一种选煤厂负荷动态计算方法、装置、设备及介质，涉及煤炭处理技术领域，包括：获取待处理煤的煤质资料、实时检测数据、处理目标和预先构建的选煤厂的数字化孪生模型；利用实时检测数据对煤质资料进行校正，得到校正后的煤质资料；将校正后的煤质资料输入设备流程模型中，得到每个设备的处理量和每个设备处理后的煤的性能参数；从预设的设备处理量负荷状态匹配表中，根据每个设备的处理量确定每个设备的实时负荷状态；若每个设备的实时负荷状态均满足处理目标，则将入洗煤量作为与处理目标相匹配的目标入洗煤量输出。本申请通过选煤厂数字孪生模型实现了对各工艺流程、各设备的参数的动态模拟计算，可用于指导选煤厂的处理过程。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及煤炭处理，具体而言，涉及一种选煤厂负荷动态计算方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、选煤厂的工艺流程的处理参数对于生产实际有很强的指导意义，但是由于处理参数的计算难度大、实现线上化的方法繁杂且无法动态根据实际情况进行工艺流程与设备性能参数的调整，因此选煤厂只有在设计初期或有大型的工艺改造时才会涉及到工艺流程的参数计算，而日常生产中则无法实现在线的、全流程的计算。
2、现有的计算方法主要有两种：第一种是通过excel表格将工艺流程按工序顺序排列整理逐个进行计算，各工艺作业内部的计算关系在每次需要的时候都要人为地搭建一遍，在重复工作中还容易出现计算错误，且错位排查难度大；第二种是将常见的分选模块（两产品重介分选，三产品重介分选，单层筛分、浮选）提炼单独的计算模型，计算模型内置代码写入固定算法，相当于一个有固定计算逻辑的计算器，只要给予规定格式的输入内容，可根据所选分选方法给出对应的输出内容，但是该方法计算方式为离线的，可计算的只有个别分选模型，没有涵盖选煤厂所有工艺流程；仅能计算特定的数质量相关的参数（例如产率、灰分），具有局限性；且只能计算整体参数，不能计算每个工艺流程处理后或每个设备处理后的参数。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种选煤厂负荷动态计算方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术存在的上述问题，可在线、动态计算选煤全工艺流程的各类参数与各设备的负荷。
2、第一方面，提供了一种选煤厂负荷动态计算方法，该方法可以包括：
3、获取待处理煤的煤质资料、实时检测数据、处理目标和预先构建的选煤厂的数字化孪生模型；其中，所述数字化孪生模型包括选煤厂的设备流程模型；所述设备流程模型是选煤厂的所有设备按照处理顺序构建得到的；所述实时检测数据包括：入洗煤量、灰分和流量；所述煤质资料包含待处理煤的性能参数；
4、利用所述实时检测数据对所述煤质资料进行校正，得到校正后的煤质资料；
5、将所述校正后的煤质资料输入所述设备流程模型中，得到每个设备的处理量和每个设备处理后的煤的性能参数；
6、从预设的设备处理量负荷状态匹配表中，根据所述每个设备的处理量确定每个设备的实时负荷状态；
7、若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出。
8、在一个可选的实现中，所述待处理煤的性能参数包括：参考入洗煤量、参考灰分和参考流量；
9、利用所述实时检测数据对所述煤质资料进行校正，得到校正后的煤质资料，包括：
10、将实时检测数据中的入洗煤量、灰分和流量，分别换所述煤质资料中对应的参考入洗煤量、参考灰分和参考流量，得到校正后的入洗煤量、校正后的灰分和校正后的流量；
11、基于所述校正后的入洗煤量、校正后的灰分、校正后的流量和煤质资料中除参考入洗煤量、参考灰分和参考流量外的其他数据，得到校正后的煤质资料。
12、在一个可选的实现中，每个设备均设置有相应的处理性能参数和处理规则；
13、将所述校正后的煤质资料输入所述设备流程模型中，得到每个设备的处理量和每个设备处理后的煤的性能参数，包括：
14、按照所述设备流程模型中各设备的处理顺序，依次利用各设备的处理规则，对所述校正后的煤质资料中与所述处理性能参数对应的性能参数进行处理，得到每个设备处理后的性能参数；
15、将任一设备处理后的性能参数中的入洗煤量，作为处理顺序在所述设备后的设备的处理量。
16、在一个可选的实现中，在若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出之前，所述方法还包括：
17、根据所述处理目标的类型，调用与所述类型匹配的设备处理量模型；其中，所述处理目标的类型包括生产效果目标和生产成本目标；所述设备处理量模型包括设备处理量和生产效果模型以及设备处理量和生产成本模型；
18、从调用的所述设备处理量模型中，确定与所述处理目标相匹配的各设备的处理量；
19、从所述预设的设备处理量负荷状态匹配表中，提取与所述处理目标相匹配的各设备的处理量对应的负荷状态，得到与所述处理目标相匹配的各设备的目标负荷状态。
20、在一个可选的实现中，若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出，包括：
21、若任一设备的实时负荷状态均满足所述设备的目标负荷状态，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出。
22、在一个可选的实现中，所述方法还包括：
23、若任一设备的实时负荷状态不满足所述设备的目标负荷状态，则根据所述设备的目标负荷状态，从所述预设的设备处理量负荷状态匹配表中，筛选得到与所述目标负荷状态对应的目标处理量；
24、基于所述目标处理量，计算与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量。
25、在一个可选的实现中，基于所述目标处理量，计算与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量，包括：
26、将所述设备的目标处理量，作为处理顺序最后的设备的处理量；
27、按照所述设备流程模型中各设备的处理顺序的倒序排序结果，依次利用各设备的处理规则计算所述处理顺序最后的设备的处理量对应的煤的性能参数；
28、将计算得到的处理顺序最先的设备输入的煤的性能参数中的入洗煤量，作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出。
29、第二方面，提供了一种选煤厂负荷动态计算装置，该装置可以包括：
30、获取单元，用于获取待处理煤的煤质资料、实时检测数据、处理目标和预先构建的选煤厂的数字化孪生模型；其中，所述数字化孪生模型包括选煤厂的设备流程模型；所述设备流程模型是选煤厂的所有设备按照处理顺序构建得到的；所述实时检测数据包括：入洗煤量、灰分和流量；所述煤质资料包含待处理煤的性能参数；
31、校正单元，用于利用所述实时检测数据对所述煤质资料进行校正，得到校正后的煤质资料；
32、动态计算单元，用于将所述校正后的煤质资料输入所述设备流程模型中，得到每个设备的处理量和每个设备处理后的煤的性能参数；
33、负荷计算单元，用于从预设的设备处理量负荷状态匹配表中，根据所述每个设备的处理量确定每个设备的实时负荷状态；若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出。
34、第三方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
35、存储器，用于存放计算机程序；
36、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。
37、第四方面，本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种选煤厂负荷动态计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理煤的性能参数包括：参考入洗煤量、参考灰分和参考流量；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个设备均设置有相应的处理性能参数和处理规则；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出，包括：
6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述目标处理量，计算与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量，包括：
8.一种选煤厂负荷动态计算装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一所述的方法。
...
【技术特征摘要】
1.一种选煤厂负荷动态计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理煤的性能参数包括：参考入洗煤量、参考灰分和参考流量；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个设备均设置有相应的处理性能参数和处理规则；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的目标入洗煤量输出之前，所述方法还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述每个设备的实时负荷状态均满足所述处理目标，则将所述入洗煤量作为与所述处理目标相匹配的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李太友，梁兴国，冯化一，张赵选，雷贺宁，周星，
申请(专利权)人：天津美腾科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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