System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种初生对流的判识方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种初生对流的判识方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40491031 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-26 19:21
本发明专利技术公开一种初生对流的判识方法及装置。所述方法包括:获取高空间分辨率的全色光谱数据以及多通道的亮温数据并进行融合以构建融合数据;从所述融合数据中获取非成熟积云数据;对所述非成熟积云数据的指标进行判别以获取初生对流;所述指标至少具有以下之一:长波红外通道亮温,长波红外通道亮温变化趋势,通道亮温差以及通道亮温差变化趋势。本发明专利技术基于高分辨率和多通道的融合数据,剔除其中的成熟积云、非降水云、卷云等云系,减少对预警产生的干扰,提高初生对流预警的准确率,还能够实现对初生对流的超前预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及气象领域,尤其涉及一种初生对流的判识方法及装置


技术介绍

1、主流的初生对流判识技术大多来源于地球静止轨道环境业务卫星资料提出的8个独立的对流初生预报指标,国内现有的对流初生业务产品是基于fy-4a卫星4km分辨率的数据。

2、现有技术中的判识方法漏报率和虚警率过高,很难很好地应用到日常业务中。究其原因,对于对流初生过程来说,其水平尺度在几百米到几公里之间,如果单独使用静止气象卫星(如fy4a)分辨率的数据资料,很多小的对流初生过程就不会被观测到,并且对于那些水平尺度不大于几公里的云团来说,会出现无法识别的现象,从而对预警准确率产生影响。同时,受限于静止气象卫星(如fy-4a)的空间分辨率导致成熟积云、非降水云、卷云等云系无法有效剔除,会对对流初生预警产生干扰,造成虚警率过高。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种初生对流的判识方法及装置,用以解决现有技术中单独使用静止气象卫星无法观测到小的对流初生而产生预警准确率低,同时可以剔除干扰云系解决对流初生虚警率偏高的问题。

2、本专利技术中的一种初生对流的判识方法,所述方法包括:

3、获取高空间分辨率的全色光谱数据以及多通道的亮温数据并进行融合以构建融合数据;

4、从所述融合数据中获取非成熟积云数据;

5、对所述非成熟积云数据的指标进行判别以获取初生对流;所述指标至少具有以下之一:长波红外通道亮温,长波红外通道亮温变化趋势,通道亮温差以及通道亮温差变化趋势。</p>

6、可选的,所述方法还包括:

7、所述非成熟积云数据中包括至少一个云团;获取所述非成熟积云数据中至少一个云团的运动矢量;

8、基于所述至少一个云团的运动矢量以判别该云团的长波红外通道亮温变化趋势以及通道亮温差变化趋势。

9、可选的,所述方法还包括,所述通道亮温差包括:6.5μm与10.7μm通道亮温差,12.0μm与10.7μm通道亮温差;所述通道亮温差变化趋势包括:6.5μm 与10.7μm通道亮温差变化趋势,12.0μm与10.7μm通道亮温差变化趋势。

10、可选的,所述方法还包括:

11、通过高分辨率卫星获取高空间分辨率的全色光谱数据;

12、对所述全色光谱数据进行纹理处理以获得纹理特征数据。

13、可选的,所述方法还包括:

14、通过静止气象卫星获取多通道的所述亮温数据;

15、统一所述纹理特征数据与所述亮温数据的分辨率;

16、融合所述纹理特征数据以及所述亮温数据获取所述融合数据。

17、可选的,从所述融合数据中获取非成熟积云数据包括:

18、基于可见光反射率数据获取云面数据;

19、对所述云面数据进行纹理分析以获取非成熟积云数据。

20、可选的,基于可见光反射率数据获取云面数据包括:

21、在所述融合数据中剔除反射率大于第一阈值的像素点以及所述反射率小于第二阈值的像素点以获取云面数据。

22、可选的,对所述云面数据进行纹理分析以获取非成熟积云数据包括:

23、计算所述云面数据中每个像素点的标准差;

24、获取标准差大于第三阈值的像素点以作为非成熟积云数据。

25、本专利技术中的一种初生对流的判识装置,所述装置包括:

26、第一获取单元,用于获取高空间分辨率的全色光谱数据以及多通道的亮温数据并进行融合以构建融合数据;

27、第二获取单元,用于从所述融合数据中获取非成熟积云数据;

28、判识单元,用于对所述非成熟积云数据的指标进行判别以获取初生对流;所述指标至少具有以下之一:长波红外通道亮温,长波红外通道亮温变化趋势,通道亮温差以及通道亮温差变化趋势。

29、本专利技术中的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如上任意一项所述方法的步骤。

30、本专利技术基于高分辨率和多通道的融合数据,剔除其中的成熟积云、非降水云、卷云等云系,减少对预警产生的干扰,同时又发挥高空间分辨率的全色光谱数据分钟级别的优势细化判识指标,表明云图的连续快速变化特征,从而捕捉到更小尺度的初生对流,实现对流初生超前预警。

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【技术保护点】

1.一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述通道亮温差包括:6.5μm与10.7μm通道亮温差,12.0μm与10.7μm通道亮温差;所述通道亮温差变化趋势包括:6.5μm 与10.7μm通道亮温差变化趋势,12.0μm与10.7μm通道亮温差变化趋势。

4.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,从所述融合数据中获取非成熟积云数据包括:

7.根据权利要求6所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,基于可见光反射率数据获取云面数据包括:

8.根据权利要求6所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,对所述云面数据进行纹理分析以获取非成熟积云数据包括:

9.一种初生对流的判识装置,其特征在于,所述装置包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现权利要求1至8任意一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述通道亮温差包括:6.5μm与10.7μm通道亮温差,12.0μm与10.7μm通道亮温差;所述通道亮温差变化趋势包括:6.5μm 与10.7μm通道亮温差变化趋势,12.0μm与10.7μm通道亮温差变化趋势。

4.根据权利要求1所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的一种初生对流的判识方法,其特征在于,所述方法还包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:高洋王新唐世浩杨军
申请(专利权)人:国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心
类型:发明
国别省市:

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