【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气象领域，尤其涉及一种数据融合方法及装置。
技术介绍
1、随着对地观测技术的快速发展，对地遥感已经进入多平台、多传感器、多角度观测发展阶段，高空间分辨率、高光谱分辨率的遥感数据获取能力进一步提升。
2、然而，由于光学遥感系统受光学衍射极限、调制传递函数、信噪比等成像指标限制，同时获取兼具高空间及高光谱属性的星载遥感影像十分困难。全色和多光谱相机能提供高空间分辨率图像、但光谱分辨率低且波段少。而高光谱相机能获取蕴含丰富的立方体“图谱合一”数据，在可见光—近红外、短波红外甚至中红外和热红外波段范围内可具有纳米(nm)级光谱分辨率，具有多达上百个高光谱分辨率的连续、窄波段的光谱波段图像，广泛应用于环境监测、地质勘探和深空探测等领域。然而，由于载荷平台颤振，成像光学系统调制传递函数引起的模糊降质、系统噪声、大气辐射和云层覆盖效应等，导致高光谱图像辐射信息质量下降、空间分辨率低、混合像元严重，成为高光谱图像分析、理解和模式识别应用中的突出问题。
3、因此，有必要发展高性能的后处理方法，充分融合不同传感器光谱数据在空间维、光谱维的信息，实现互补特征融合，提升图像的空间和光谱分辨率。目前，多源空—谱数据融合通常包含多光谱(multispectral, ms)与全色(panchromatic, pan)图像融合—pansharpening问题(简称ms+pan融合)、高光谱(hyperspectral, hs)与全色图像融合—hypersharpening问题(简称hs+pan融合)以及高光谱与多光谱图像融
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种数据融合方法及装置，用以解决现有技术中高光谱与多光谱图像融合容易引起光谱失真的问题。
2、一种数据融合方法，所述方法包括：
3、通过高分辨率卫星获取全色通道数据，基于所述全色通道数据获得第一预处理数据；
4、获取所述第一预处理数据的纹理数据；
5、通过静止气象卫星获取亮温数据，基于所述亮温数据获取第二预处理数据；
6、将所述纹理数据与所述第二预处理数据进行融合以得到融合数据。
7、优选的，基于所述全色通道数据获得第一预处理数据包括：
8、对所述全色通道数据进行几何精纠正以获得纠正数据；
9、对所述纠正数据进行重采样并获取所述第一预处理数据。
10、优选的，对所述全色通道数据进行几何精纠正包括：
11、基于参考影像的特征信息列表从所述全色通道数据中提取特征点并剔除误匹配点；所述特征点的集合为所述纠正数据。
12、优选的，基于参考影响的特征信息列表从所述全色通道数据中提取特征点包括：
13、构建高斯尺度空间影像，并基于所述高斯尺度空间影像构建dog金字塔影像；
14、在所述dog金字塔影像的尺度空间内确定第一关键点，并计算所述第一关键点邻域内像素的梯度以确定所述第一关键点的主方向；
15、基于所述第一关键点以及所述第一关键点的主方向构造特征描述向量；
16、从所述参考影像的特征信息列表中获取任一第二关键点，并从所述第一关键点中获取与所述特征描述向量欧式距离最近的两个第一关键点与所述第二关键点进行匹配以提取特征点。
17、优选的，剔除误匹配点包括：
18、采用ransac算法和仿射变换模型从所述特征点中剔除误匹配点。
19、优选的，通过双线性插值对所述纠正数据进行重采样并获取所述第一预处理数据。
20、优选的，基于所述亮温数据获取第二预处理数据包括：
21、通过平面方程插值法对所述亮温数据进行预处理以获取第二预处理数据；所述第二预处理数据为亮温插值。
22、优选的，通过平面方程插值法对所述亮温数据进行预处理以获取第二预处理数据包括：
23、将所述亮温数据插值到高分辨率卫星的观测点上以获取第二预处理数据。
24、本专利技术中的一种数据融合装置，所述装置包括：
25、第一获取单元，用于通过高分辨率卫星获取全色通道数据，基于所述全色通道数据获得第一预处理数据；
26、第二获取单元，用于获取所述第一预处理数据的纹理数据；
27、第三获取单元，用于通过静止气象卫星获取亮温数据，基于所述亮温数据获取第二预处理数据；
28、预处理单元，用于将所述纹理数据与所述第二预处理数据进行融合以得到融合数据。
29、本专利技术中的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述方法的步骤。
30、本专利技术提出的数据融合算法利用高分辨率卫星预处理子系统生成的高分辨率的全色通道数据，经过预处理，结合相同或相近时次的静止气象卫星或其他静止气象卫星的多通道亮温等数据，实现多通道亮温与全色通道数据的融合。
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1.一种数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据融合方法，其特征在于，基于所述全色通道数据获得第一预处理数据包括：
3.据权利要求2所述的数据融合方法，其特征在于，对所述全色通道数据进行几何精纠正包括：
4.根据权利要求3所述的数据融合方法，其特征在于，基于参考影响的特征信息列表从所述全色通道数据中提取特征点包括：
5.根据权利要求4所述的数据融合方法，其特征在于，剔除误匹配点包括：
6.根据权利要求2所述的数据融合方法，其特征在于，通过双线性插值对所述纠正数据进行重采样并获取所述第一预处理数据。
7.根据权利要求1所述的数据融合方法，其特征在于，基于所述亮温数据获取第二预处理数据包括：
8.根据权利要求7所述的数据融合方法，其特征在于，通过平面方程插值法对所述亮温数据进行预处理以获取第二预处理数据包括：
9.一种数据融合装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所
...【技术特征摘要】
1.一种数据融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据融合方法，其特征在于，基于所述全色通道数据获得第一预处理数据包括：
3.据权利要求2所述的数据融合方法，其特征在于，对所述全色通道数据进行几何精纠正包括：
4.根据权利要求3所述的数据融合方法，其特征在于，基于参考影响的特征信息列表从所述全色通道数据中提取特征点包括：
5.根据权利要求4所述的数据融合方法，其特征在于，剔除误匹配点包括：
6.根据权利要求2所述的数据融合方法，其特征在于，通过双线性插值...
【专利技术属性】
技术研发人员：王新，高洋，郭强，唐世浩，曹治强，杨军，
申请(专利权)人：国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心，
类型：发明
国别省市：
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