System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备制造方法及图纸_技高网
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城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备制造方法及图纸

技术编号:40490989 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-26 19:21
本发明专利技术公开了一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备,方法包括:实时获取城际网约车某条线路的乘客下单出行数据,构建车辆集合和两城的城际出入口;根据车辆集合构建两城的真实可用运力集合和预估可用运力集合;根据车辆出城触发两城的运力分布预估,构建两城的途中车辆集合和预出城车辆集合;根据两城的真实可用车辆集合、途中车辆集合和预出城车辆集合,更新两城的预估可用运力集合;基于两城的预估可用运力集合和途中车辆集合,可以预估未来的运力分布,提前可知车辆在未来某时刻的位置,可适用于额定容量不同的异构车型的返程预约订单的提前派单调度。本发明专利技术能有效提高城际网约车运力分布短期预估的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通,尤其涉及一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备


技术介绍

1、随着交通通信技术的快速发展和绿色出行的理念越来越深入人心,城际客运车辆的拼车模式被人们逐渐所接受。在日常生活中,人们对于城际出行的需求越来越大,由于出行高峰期和低峰期的客运需求差距较大,经常出现高峰期运力供给不足,而低峰期又造成运力闲置的现象。对于乘客来说,高峰期运力会影响等待时长,降低出行体验。对于城际网约车运营商来说,精准预估未来的运力分布,提前可知未来某时刻可用车辆的位置,可用于返程预约订单的提前调度,在制定车辆调度方案中发挥着关键作用,对提高运力调度与供需匹配的精准性具有重要意义,有利于提高网约车服务效率和提高乘客出行满意度。

2、在现实中,城际网约车的运力分布预估需要考虑未来即将出城的车辆和即将进城的车辆,由于发车但还在城内行驶的车辆还能接客,未来城内车辆的出城时长是影响预估精度的一个重要因素。此外,不同车型的混合调度也会影响其出城及送客时长,进而影响预估的精度。因此,准确的预估异构车型的运力分布,不仅需要考虑即将出城和即将入城的车辆,还需使整个预估过程处于实时更新的状态。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供了一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备,以改善上述问题。

2、本专利技术实施例提供了一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其包括:

3、s1,根据实时获取的城际网约车在预定线路的乘客下单出行数据,构建车辆集合,根据道路网络信息构建指定的城市a的城际出入口和城市b的城际出入口;

4、s2,根据所述车辆集合构建城市a的车辆报班集合和城市b的车辆报班集合;

5、s3,根据城市a的车辆报班集合构建在t到t+n时刻城市a的真实可用车辆集合和预估可用车辆集合,为预估步长,;根据城市b的车辆报班集合构建在t到t+n时刻城市b的真实可用车辆集合和预估可用车辆集合,;

6、s4,以城市a的车辆在时刻经过城际出入口为触发事件,构建城市a的途中车辆集合及预出城车辆集合;以城市b的车辆在时刻经过城际出入口为触发事件,构建城市b的途中车辆集合及预出城车辆集合;

7、s5,根据在时刻的真实可用车辆集合和、途中车辆集合和、预出城车辆集合和,更新城市a的预估可用车辆集合和城市b的预估可用车辆集合,以所述车辆出城为触发事件,实时更新和;

8、s6,基于所述预估可用车辆集合和、途中车辆集合和,预估城市a和城市b在时段内的运力分布情况。

9、优选地,在步骤s1中:

10、根据城际网约车预定线路的司机人数,构建与司机人数相同数量的车辆,组成车辆集合;

11、根据该预定线路的道路网络信息分别构建两城的城际出入口和;其中,高速道路左右两端分别连接两个城市唯一的城际出入口,城际网约车通过城际出入口出城,途径高速道路,再通过另一城的城际出入口抵达另一城市。

12、优选地,步骤s2具体包括:

13、根据城市a的司机人数构建城市a的车辆报班集合,根据城市b的司机人数构建城市b的车辆报班集合;其中,在时,,所述车辆报班即表示该车辆可用于接下来的调度,车辆在送达最后一名乘客后即加入到所在城市的车辆报班集合,所述车辆在时刻拥有额定容量、已用容量、乘客集合、位置、速度。

14、优选地,步骤s3具体包括:

15、根据城市a的车辆报班集合构建城市a的真实可用车辆集合和预估可用车辆集合,所述真实可用车辆集合是指时刻在城市a报班未经过城际出入口且车上剩余容量的车辆集合,所述预估可用车辆集合是指时段内在城市a报班未经过城际出入口且车上剩余容量的车辆集合, 且在时,;

16、同理构建城市b的真实可用车辆集合和预估可用车辆集合。

17、优选地,步骤s4具体包括:

18、根据所述城市a的车辆在时刻经过城际出入口为触发事件,构建城市a的途中车辆集合,保留之前第一预计送达时间的车辆,以城际出入口至最后一名乘客下车点的距离和车辆的当前速度计算预计送达时间,若,将车辆加入城市a的途中车辆集合,;

19、遍历真实可用车辆集合中已用容量的所有车辆,构建城市a的预出城车辆集合,以车辆的当前位置至城际出入口的距离和车辆的当前速度计算第二预计送达时间,若,将车辆加入预出城车辆集合;

20、同理构建城市b的途中车辆集合和预出城车辆集合。

21、优选地,步骤s5具体包括:

22、根据城市a的真实可用车辆集合,令时段内城市a的可用车辆集合=,即;

23、遍历城市b的途中车辆集合,车辆,将车辆同步至城市a的预估可用车辆集合各个时刻的车辆集合中,将同步后的车辆中的已用容量置为0,删除车内乘客信息,因为途中车辆集合存储的是预计送达时刻和所对应的车辆,所以车辆预计在时刻会送完最后一名乘客,并在城市a报班;

24、遍历城市a的预出城车辆集合,在城市a的预估可用车辆集合中各个时刻的车辆集合中删除车辆;

25、同理更新城市b的预估可用车辆集合。

26、优选地,在步骤s6中,所述运力分布情况包括可用车辆数、可用座位数、车辆位置。

27、本专利技术实施例还提供了一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计装置,其包括:

28、车辆集合及出口构建单元,用于根据实时获取的城际网约车在预定线路的乘客下单出行数据,构建车辆集合,根据道路网络信息构建指定的城市a的城际出入口和城市b的城际出入口;

29、车辆报班集合构建单元,用于根据所述车辆集合构建城市a的车辆报班集合和城市b的车辆报班集合;

30、可用车辆集合构建单元,用于根据城市a的车辆报班集合构建在t到t+n时刻城市a的真实可用车辆集合和预估可用车辆集合,为预估步长,;根据城市b的车辆报班集合构建在t到t+n时刻城市b的真实可用车辆集合和预估可用车辆集合,;

31、预出城车辆集合构建单元,用于以城市a的车辆在时刻经过城际出入口为触发事件,构建城市a的途中车辆集合及城市a的预出城车辆集合;以城市b的车辆在时刻经过城际出入口为触发事件,构建城市b的途中车辆集合及预出城车辆集合;

32、更新单元,用于根据在时刻的真实可用车辆集合和、途中车辆集合和、预出城车辆集合和,更新城市a的预估可用车辆集合和城市b的预估可用车辆集合,以所述车辆出城为触发事件,实时更新和;

33、分布预估单元,用于基于所述预估可用车辆集合和、途中车辆集合和,预估城市a和城市b在时段内的运力分布情况。

34、本专利技术实施例还提供了一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计设备,其包括存储器以及处理器,所述存储器内存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行,以实现如上述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法。

35、综上,本专利技术能够根据乘客订单数据挖掘运力调度的时长特点,通过出城时刻本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,在步骤S1中:

3.根据权利要求1所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤S2具体包括:

4.根据权利要求3所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤S3具体包括:

5.根据权利要求3所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤S4具体包括:

6.根据权利要求1所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤S5具体包括:

7.根据权利要求1所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,在步骤S6中,所述运力分布情况包括可用车辆数、可用座位数、车辆位置。

8.一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计装置,其特征在于,包括:

9.一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计设备,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器内存储有计算机程序,所述计算机程序能够被所述处理器执行,以实现如权利要求1至7任意一项所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,在步骤s1中:

3.根据权利要求1所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤s2具体包括:

4.根据权利要求3所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤s3具体包括:

5.根据权利要求3所述的城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法,其特征在于,步骤s4具体包括:

6.根据权利要求1所述的城际网约...

【专利技术属性】
技术研发人员:王成方艺鹏傅顺开
申请(专利权)人:华侨大学
类型:发明
国别省市:

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