System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统技术方案_技高网

一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统技术方案

技术编号:40490330 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-26 19:21
本申请涉及空气波理疗技术领域,具体提供了一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统,包括:构建空气波理疗仪的理疗反馈场景,设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图;获取空气波理疗仪的运行机构,生成控制拓扑结构图;根据拓扑关系图和控制拓扑结构图,生成关联式触发模型,并基于关联性触发模型,在接收到用户的反馈信息时,进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空气波理疗,特别涉及一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统


技术介绍

1、目前,空气波压力治疗仪又称循环压力治疗仪、梯度压力治疗仪、四肢循环仪或压力抗栓泵,物理疗法,空气波压力治疗仪主要通过对多囊气囊有顺序的反复充放气,形成对身体部分组织的循环法压力,对肢体的远端到肢体的近处都能够得均匀有效的挤压放松,能够促进整体的血液循环以及淋巴的流动,能够改善微循环的作用,能够使体内的组织液体加速回流的速度,有助于预防血栓的形成,预防肢体的形成,能够直接或者间接的治疗与血液淋巴相关的诸多疾病,在均匀按摩后,血液循环的逐渐加速。

2、现有空气波理疗仪,在融合智能控制方面的功能之后,可以按照用户预设的参数执行对应的理疗,但是,在进行空气波理疗的过程中,只能通过用户主动调节参数控制空气波理疗仪进行动态调节,无法实现自动反馈调节。

3、例如在cn114848427a理疗仪控制方法、理疗仪控制装置和空气波压力理疗仪中,提出了用户可以通过语音操控空气波压力理疗仪,无需移动身体,便于用户在理疗过程中操控空气波压力理疗仪,使用户有更舒适的使用体验。

4、但是这种方式只能实现直接指令的控制,无法符合多种交互环境,无法实现不同理疗环境的控制。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法及系统,用以解决现有空气波理疗仪,在融合智能控制方面的功能之后,可以按照用户预设的参数执行对应的理疗,但是,在进行空气波理疗的过程中,只能通过用户主动调节参数控制空气波理疗仪进行动态调节,无法实现自动反馈调节的情况。

2、本申请提出了一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,包括:

3、构建空气波理疗仪的理疗反馈场景,设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图;

4、获取空气波理疗仪的运行机构,生成控制拓扑结构图;

5、根据拓扑关系图和控制拓扑结构图,生成关联式触发模型,并基于关联性触发模型,在接收到用户的反馈信息时,进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

6、优选的,所述构建空气波理疗仪的理疗反馈场景包括:

7、获取空气波理疗仪的实时运行参数和反馈信息;其中,

8、反馈信息包括:语音信息、主动控制指令和肌肉动态信息;

9、根据实时运行参数,将空气波理疗仪进行功能部件划分,确定功能部件的控制结构组;

10、基于控制结构组,确定相对于不同反馈信息,每个控制结构组对应的控制参数,并确定对应的交互节点;

11、根据交互节点,将反馈信息和功能部件相对应,生成多种不同的理疗反馈场景;其中,

12、理疗反馈场景包括语音反馈控制场景、指令反馈控制场景和肌肉动态信息反馈场景。

13、优选的,所述拓扑关系图包括指令端和反馈处理端;

14、反馈处理端用于将不同反馈信息转化为空气波理疗仪的控制指令;

15、指令端用于根据控制指令,调节空气波理疗仪的对应功能部件。

16、优选的,所述反馈处理端包括语音识别转换端、输入信号转换端和肌肉动态反馈信息转换端;其中,

17、语音识别转换端用于将用户的语音信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令;

18、输入信号转换端用于将用户实时操作的数字信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令;

19、肌肉动态信息反馈端用于将用户的肌肉感应信息转化为空气波理疗仪的模拟控制指令。

20、优选的,所述获取空气波理疗仪的运行机构,生成控制拓扑结构图,包括:

21、对空气波理疗仪的功能部件进行控制信号分解,确定不同功能部件的指令输入端和指令执行端;

22、根据指令输入端,确定不同功能部件的状态触发信号;

23、根据指令执行端,确定不同功能部件的状态反馈信号;

24、根据状态触发信号和状态反馈信号,按照组件信息,生成对应功能部件的控制拓扑结构图。

25、优选的,所述根据拓扑关系图和控制拓扑结构图,生成关联式触发模型,包括:

26、根据拓扑关系图,设定触发端口和执行端口;

27、根据控制拓扑结构图,确定对应的功能部件和触发部件;

28、将触发端口和触发部件进行对接,生成对应控制信号的跟踪标识和第一触发模型;

29、将执行端口和功能部件进行数据对接,生成对控制信号的感应标识和第二触发模型;

30、通过第一触发模型和第二触发模型,构成关联式触发模型。

31、优选的,所述动态调优包括:

32、根据关联式触发模型,确定用户的实时触发反馈,获取预设时间内的反馈控制指令;

33、根据反馈控制指令,确定实时进行控制的功能部件;

34、根据功能部件的当前执行参数,确定调优参数;其中,

35、调优参数为反馈控制指令对应的调节参数和当前执行参数的差值参数;

36、根据差值参数,对功能部件的进行控制调优。

37、优选的,所述动态调优还包括:

38、接收从空气波理疗仪的实时运行参数,确定不同功能部件的功率参数;

39、基于功率参数,计算不同功能部件在工作时的实时正向电压;

40、根据实时正向电压,在接收到反馈信息时,判断执行反馈信息对应的调优指令时,预估正向电压和实时正向电压的差值是否超过预设区间;其中,

41、当超过预设区间时,生成语音提示信息。

42、当没有超过预设区间时,执行对应调优指令。

43、优选的,所述收到用户的反馈信息还包括:

44、响应于接收到信息反馈请求,获取信息反馈请求对应的目标对象的实时执行参数,所述目标对象为空气波理疗器的功能部件;

45、对实时执行参数进行检测,得到实时执行参数对应的目标对象的理疗区域;其中,

46、理疗区域为理疗区域的身体部位;

47、获取目标对象的调优参数并根据理疗区域,对调优参数进行验证;其中,

48、所述验证用于判定调优参数中目标对象是否位于理疗区域;

49、响应于调优参数中目标对象位于理疗区域处,利用关联式触发模型执行对应的调优参数。

50、一种基于用户反馈的智能空气波优化控制系统,包括:

51、场景关系处理模块:用于构建空气波理疗仪的理疗反馈场景,设计不同反馈信息下的理疗反馈场景的拓扑关系图;

52、控制关系处理模块:用于获取空气波理疗仪的运行机构,生成控制拓扑结构图;

53、关联调优模型:用于根据拓扑关系图和控制拓扑结构图,生成关联式触发模型,并基于关联性触发模型,在接收到用户的反馈信息时,进行空气波理疗仪控制参数的动态调优。

54、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述构建空气波理疗仪的理疗反馈场景包括:

3.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述拓扑关系图包括指令端和反馈处理端;

4.如权利要求3所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述反馈处理端包括语音识别转换端、输入信号转换端和肌肉动态反馈信息转换端;其中,

5.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述获取空气波理疗仪的运行机构,生成控制拓扑结构图,包括:

6.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述根据拓扑关系图和控制拓扑结构图,生成关联式触发模型,包括:

7.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述动态调优包括:

8.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述动态调优还包括:

9.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述收到用户的反馈信息还包括:

10.一种基于用户反馈的智能空气波优化控制系统,其特征在于,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述构建空气波理疗仪的理疗反馈场景包括:

3.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述拓扑关系图包括指令端和反馈处理端;

4.如权利要求3所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述反馈处理端包括语音识别转换端、输入信号转换端和肌肉动态反馈信息转换端;其中,

5.如权利要求1所述的一种基于用户反馈的智能空气波优化控制方法,其特征在于,所述获取空气波理疗仪的运...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘壮张宏王永平
申请(专利权)人:深圳市东吉联医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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