一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法技术

本发明专利技术提出一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，该方法自动对原始心脏影像数据进行格式转换和预处理，并采用基于Transformer模块和U‑Net结构的混合网络实现对左室心肌组织的分割，后续基于Marching Squares算法提取心脏中间部切片包含的心肌内轮廓用于计算左室心腔容积，作为心脏时相自动化检测判据，并采用高次多项式拟合法对其进行拟合，得到舒张末期时相和收缩末期时相；为估计主动脉层(心肌非闭合层)的左室心腔容积，采用与上述心肌分割方法相同的网络框架检测非闭合心肌端点，并基于最小二乘法拟合心腔轮廓，统计不同时相下的心腔容积后，计算受试者的射血分数估计值；适用于心脏收缩功能的评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智慧医疗、图像处理，具体涉及一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法。

技术介绍

1、基于心脏影像数据的心脏时相检测技术作为一种非侵入性的、快速和准确定位心动周期的方法，对于快速准确评估心脏收缩功能具有重要意义。然而常规的心脏影像检查中仍需要临床人员根据心脏影像数据主观地识别和判断舒张末期和收缩末期，投入较大的精力和时间成本，且不同的临床人员在分析过程中存在主观差异，未实现标准化。gene rquinn等人在2017年的研究显示，39％的急性心肌梗死病例存在误诊。针对心脏影像数据的自动判读问题，研究人员们提出了多种图像处理技术，如速度谱包络和高斯混合技术等。专利cn106910194a在确定舒张末期时相时，首先选定初始感兴趣区域并计算各时相该区域的最大强度投影图像，接着基于聚类算法对其进行分割并选取最大圆度区域，最后计算各时相下最大圆度区域的平均灰度值，将具有最大平均灰度值的此共振图像所在的心动周期定义为舒张末期。该半自动方法在选定感兴趣区域时具有较强的主观性，降低了算法准确性和鲁棒性。此外部分自动化时相检测方法基于传统机器学习方法提取心室腔积本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，其特征在于，所述的阈值λ等于1。

3.根据权利要求1所述的一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，其特征在于，所述的分部参数μ等于2。

4.根据权利要求1所述的一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，其特征在于，所述的固定角度θ等于15°。

【技术特征摘要】

1.一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种自动化心脏时相检测与心功能计算方法，其特征在于，所述的阈值λ等于1。

3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓冬东，贺毅，夏灵，赵崇尚，乐颖慧，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：