【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子信息，具体而言，涉及一种异常交易的识别方法及其识别装置。
技术介绍
1、在风控领域，尤其是支付业务中，会藏匿小部分的异常交易，这些异常交易可能是由于恶意攻击、欺诈行为、系统故障等原因造成的，对于支付平台和用户都会带来严重的损失和风险。因此，及时地识别和处理异常交易是风控系统的重要功能之一。
2、然而，由于异常交易的数量相对于正常交易来说非常少，导致数据严重不平衡，以及由于异常交易的类型和特征可能是多样的、未知的、动态变化的，导致难以用统一的标准或规则来定义和判断，因此，相关技术中的基于规则或有监督学习的方法往往难以适应异常交易检测的需求，难以有效检测出异常交易。
3、此外，无监督方法虽然能够在不依赖标签或分布的情况下检测异常交易，但是也存在一些局限性。一方面，无监督方法可能会将一些数值上异常但业务上正常的交易误判为异常交易，而这些交易可能具有重要的业务价值或解释意义，需要被排除在异常交易检测的范围之外；另一方面，无监督方法可能会漏掉一些专家规则无法覆盖的新型异常交易，这些交易可能具有新颖的攻击手...
【技术保护点】
1.一种异常交易的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，基于所述业务数据，构建业务特征表的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对每个所述特征进行预设统计检验，得到N个预设异常关系的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，基于所述正态特征集合中的每个正态特征对应的所述特征值数组，生成第一异常关系集合的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，基于所述非正态特征集合中的每个非正态特征对应的所述特征值数组，生成第二异常关系集合的
...【技术特征摘要】
1.一种异常交易的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，基于所述业务数据，构建业务特征表的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，对每个所述特征进行预设统计检验，得到n个预设异常关系的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，基于所述正态特征集合中的每个正态特征对应的所述特征值数组，生成第一异常关系集合的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，基于所述非正态特征集合中的每个非正态特征对应的所述特征值数组，生成第二异常关系集合的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，基于所述业务特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖添，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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