【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种异常交易检测方法、系统、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着互联网的快速发展，在线金融快速普及到了家家户户，与此同时，电信诈骗等异常交易也急剧上升，金融安全问题成为了人们关注的重点。由于金融欺诈现象具有极度的不平衡性(异常交易占比低于全部交易的1％)，小样本异常交易数据使得利用图卷积神经网络算法、图注意力神经网络算法等深度学习算法进行异常交易检测的识别准确率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种异常交易检测方法、系统、存储介质及电子设备，可以提高异常交易检测的识别准确率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、本专利技术提供了一种异常交易检测方法，包括：
4、响应于交易发起指令，获取参与交易的目标转出方和目标转入方的交易记录信息；
5、采用预设的异常交易检测方式对所述交易记录信息进行检测，判断所述交易是否为异常交易；
6、若所述交易为正常交易，则将所述交易记录信息输入训...
【技术保护点】
1.一种异常交易检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述将所述交易记录信息输入训练好的超图卷积神经网络模型，获得所述目标转出方与所述目标转入方的关联程度，包括：
3.根据权利要求2所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述根据由所述第一超边组和所述第二超边组形成的第一超图，得到表示所述第一超图的关联矩阵，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述超图卷积神经网络模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种异常交易检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述将所述交易记录信息输入训练好的超图卷积神经网络模型，获得所述目标转出方与所述目标转入方的关联程度，包括：
3.根据权利要求2所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述根据由所述第一超边组和所述第二超边组形成的第一超图，得到表示所述第一超图的关联矩阵，包括：
4.根据权利要求1至3任一项所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述超图卷积神经网络模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的异常交易检测方法，其特征在于，所述根据所述模型参数、各所述交易对象的特征信息和表示所述第二超图的关联...
【专利技术属性】
技术研发人员：聂正伟，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。