【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全管理领域，更具体地说，本专利技术涉及一种作业人员安全生产行为管理系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展，专业的报警装置已经成为监管和提高作业人员生产安全的有力工具。这些装置能够及时反映作业人员的行为危害，及时上报危险信息，有助于加强行为管理和安全作业规范。然而，现有的报警装置在实际使用中也面临一些挑战。
2、首先，由于使用环境的影响以及自身的因素，报警装置可能会逐渐发生变化，这种变化可能不足以引发故障，但会逐渐降低其警报效果，同时加速装置的老化速度。
3、其次，存储设施的容量有限，现有的报警装置通常按时间先后顺序删除历史数据，但有些监测数据可能在删除期限到达之后才被认为重要。无法根据监测数据的重要性进行动态的压缩保存，这导致了一些重要的历史数据无法追溯。
4、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供，本专利技术利用趋势线拟合技术，通过分析环境因素和报警装置工作特征的趋势关联性，旨在评估报警装置的稳定性和整体健康状况。这一过程首先计算趋势相似程度，并将其与预设的分类阈值进行比较，从而生成状态信号，用于提前了解报警装置的工作状态，确保其稳定运行，增强作业人员的安全性；随后，根据不同状态信号，从监测数据中提取关键特征，用于评估单位监测数据的重要性，根据单位监测数据重要度生成动态压缩率，进而对关键监测数据进行动态压缩和排序，这一过程在实现存储资源节省的同时，确保了关键
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括：自检拟合模块、分析判断模块、报警分析模块和数据保存模块；
3、自检拟合模块用于罗列出各项环境因素和工作特征，使用趋势线拟合技术和自相关函数分析得到趋势相似程度，将趋势相似程度发送至分析判断模块；
4、分析判断模块根据稳定程度信号将报警装置划分为一级、二级或二级状态信号，将一级、二级状态信号发送至报警分析模块；
5、报警分析模块用于提取监测数据中的关键特征，构建压缩比例模型，生成单位监测数据重要度，将单位监测数据重要度发送至数据保存模块；
6、数据保存模块按照单位监测数据重要度和趋势相似程度对监测数据进行对应的压缩保存。
7、在一个优选的实施方式中，自检拟合模块的运行过程如下：
8、罗列出作业人员工作环境中各项环境因素，依据趋势线拟合技术对各项环境因素进行处理得到因素曲线图；
9、罗列出报警装置的各项工作特征，依据趋势线拟合技术对各项工作特征进行处理的得到特征曲线图；
10、使用排列组合罗列出每一对环境因素和工作特征；
11、计算每一对环境因素和工作特征之间的自相关系数；
12、将自相关系数的绝对值和分类阈值进行比较，若自相关系数的绝对值大于等于分类阈值则记录对应的环境因素和工作特征，并将环境因素和工作特征分别标记为环境影响因素和工作隐患特征。
13、在一个优选的实施方式中，依据自相关系数的绝对值从大到小对每一对环境影响因素和工作隐患特征进行排序，使用排序首位的一对环境影响因素和工作隐患特征，在单位时间内记录多次自相关系数，使用回归分析，将时间序列作为自变量、自相关系数的绝对值作为因变量，基于时间和自相关系数的绝对值，建立线性回归模型，利用最小二乘法拟合回归模型，估计模型的参数，其中，参数包括截距和斜率，斜率即趋势相似程度，截距表示趋势的变化率。
14、在一个优选的实施方式中，分析判断模块的运行过程如下：
15、将趋势相似程度和相似阈值一、二分别进行比较，具体过程为：
16、若趋势相似程度小于相似阈值二，且大于等于相似阈值一，生成二级状态信号；若趋势相似程度小于相似程度阈值一，生成一级状态信号；若趋势相似程度大于相似阈值二，生成三级状态信号，发出报警提示。
17、在一个优选的实施方式中，报警分析模块的运行过程如下：
18、在获得一级或二级状态信号的情况下，提取监测数据中的关键特征，关键特征包括报警时间点和持续时间，统计单位内的报警时间点数量，计算得到单位报警频次，统计单位时间内的持续时间并进行累加，将持续时间除以单位时间得到持续时间占比值；通过对单位报警频次和持续时间占比值进行加权求和得到单位监测数据重要度。
19、在一个优选的实施方式中，数据保存模块的运行过程如下：
20、将单位监测数据重要度和重要区分阈值进行比较，在单位监测数据重要度大于等于重要区分阈值时，生成低压缩比信号；
21、在获得低压缩比信号后，在单位时间内，从第一次发出报警时标记开始时间戳，累计时间，直到重要度小于阈值，标记结束时间戳，记录开始时间戳和结束时间戳之间的时间为待保存监测数据，依据单位监测数据重要度和趋势相似程度得到动态压缩率，使用动态压缩率对待保存监测数据进行压缩，依据动态压缩率从小到大对待保存监测数据进行排序并生成排序表；
22、若未获得低压缩比信号，则按照初始压缩率对待保存监测数据进行压缩。
23、本专利技术一种作业人员安全生产行为管理系统的技术效果和优点：
24、1.本专利技术通过分析环境因素和报警装置工作特征之间的趋势关联性，评估报警装置的稳定性和健康状况。在此过程中，首先对环境因素和工作特征进行趋势线拟合，计算得到趋势相似程度，依据趋势相似程度评估报警装置受环境影响的程度来分析其使用状态稳定性。将趋势相似程度与预设的分类阈值进行比较，根据不同的阈值设置，得到不同级别的状态信号，用于表示报警装置的工作状态，有助于及时了解报警装置的状态，提前发现问题，采取维护或替换措施，从而确保报警装置能够稳定可靠地工作，增强分析作业人员的安全性。
25、2.本专利技术在获得一级或二级状态信号的情况下，提取报警数据中的关键特征以确定单位监测数据的重要度，并将其与重要区分阈值进行比较，从而生成低压缩比信号。当获得低压缩比信号后，根据时间戳的累积来确定待保存监测数据，并应用动态压缩率对待保存监测数据进行动态压缩，以更有效地压缩和保留监测数据。这有助于节省存储资源，同时确保关键监测数据得以保留，从而不会丢失作业人员安全生产行为的重要数据。此外，通过有效压缩和排序数据，提高了数据管理效率，减轻了系统的负担。生成低压缩比信号有助于及时识别和处理关键问题，提高对作业人员安全的快速响应能力。
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1.一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于，包括：自检拟合模块、分析判断模块、报警分析模块和数据保存模块；
2.根据权利要求1所述的一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于，包括：自检拟合模块、分析判断模块、报警分析模块和数据保存模块；
2.根据权利要求1所述的一种作业人员安全生产行为管理系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种作业人员安全生产行为管理系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁强，陈海文，时培成，王超，刘壮，张杰，朱文静，
申请(专利权)人：南京和电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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