一种重大危险源监测预警系统及其方法技术方案

本发明专利技术涉及危险源监测技术领域，具体公开了一种重大危险源监测预警系统及其方法，所述方法包括定时获取环境参数，根据所述环境参数和预测访问表确定电器的工作指令；实时获取危险源存储区域的全景图像，确定含有风险级别的风险点，定位并获取所述风险点的近景图像；依次根据风险级别的降序对全景图像中各风险点的近景图像进行图像拟合，得到含有风险级别的全景图像。本发明专利技术通过预约访问情况实时控制区域的环境参数，根据枪机设备获取的全景图像定位风险区域，根据球机设备获取风险区域的近景图像，根据风险区域的风险级别将近景图像插入全景图像中，基于风险级别对全景图像进行隐藏，向不同级别的监测人员反馈，搭建了差异性的图像反馈平台。的图像反馈平台。的图像反馈平台。

【技术实现步骤摘要】
一种重大危险源监测预警系统及其方法


[0001]本专利技术涉及危险源监测
，具体是一种重大危险源监测预警系统及其方法。

技术介绍

[0002]危险源是可能导致人身伤害和（或）健康损害的根源、状态或行为，或其组合。由于危险源的风险性，管理方往往会单独的划定一片区域用于存储危险源，在这一区域中，会设有一些监测设备，实时的进行远程管控，减少人工近距离管控的频率，进一步保障工作人员的安全。
[0003]现有的远程监测系统在监测到风险时，会无差别的反馈给能够获取监测信息的工作人员，如果出现风险问题，会有很多工作人员知道，在他们依次转告的过程中，很容易引起恐慌，使得局面加速混乱，不便于管理者统筹安排，解决问题；实际上，很多风险本身是小风险，由管理者制定措施很快就可以控制住，但是，一旦恐慌情绪蔓延，会极大地增加风险性，有很多其他类型的问题会发生；因此，如何对风险问题进行差别反馈是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种重大危险源监测预警系统及其方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种重大危险源监测预警方法，所述方法包括：接收用户输入的含有访问时间和用户信息的访问请求，根据用户信息对用户进行权限验证，生成预测访问表；定时获取环境参数，根据所述环境参数和所述预测访问表确定电器的工作指令；所述电器包括温度调节设备、湿度调节设备和气流调节设备；实时获取危险源存储区域的全景图像，基于所述全景图像确定含有风险级别的风险点，根据预设的枪球标定关系定位并获取所述风险点的近景图像；依次根据风险级别的降序对全景图像中各风险点的近景图像进行图像拟合，得到含有风险级别的全景图像。
[0006]作为本专利技术进一步的方案：所述接收用户输入的含有访问时间和用户信息的访问请求，根据用户信息对用户进行权限验证，生成预测访问表的步骤包括：接收用户输入的含有用户信息的访问请求，根据所述用户信息读取该用户的访问记录；根据所述访问记录确定该用户的访问频率，根据所述访问频率确定权限验证方式；所述权限验证方式包括指纹识别方式、语音识别方式和人脸识别方式；基于确定的权限验证方式对用户进行权限验证，当用户通过权限验证时，接收用
户输入的访问时间；将所述访问时间插入预设的预测访问表。
[0007]作为本专利技术进一步的方案：所述定时获取环境参数，根据所述环境参数和所述预测访问表确定电器的工作指令的步骤包括：获取一个时间周期内的天气参数和区域内的空气参数；所述天气参数与所述空气参数的指标相同；计算所述天气参数与所述空气参数的各指标的差异率，根据所述差异率确定负影响速率；根据预设访问表获取同一时间周期内的预测访问频次，根据所述预测访问频次和所述负影响速率计算正影响速率；根据所述正影响速率确定各电器的工作指令；其中，所述负影响速度用于表征空气参数同步至天气参数的速率，所述负影响速度用于表征空气参数同步至预设的标准参数的速率。
[0008]作为本专利技术进一步的方案：所述实时获取危险源存储区域的全景图像，基于所述全景图像确定含有风险级别的风险点，根据预设的枪球标定关系定位并获取所述风险点的近景图像的步骤包括：根据预设的监控端获取危险源存储区域的全景图像；将所述全景图像与预设的标准图像进行比对，计算同一位置的像素点之间的差值；标记所述差值达到预设的差值阈值的像素点，并根据各像素点的位置关系确定风险点；根据预设的枪球标定关系确定球机设备的运动指令，获取所述风险点的近景图像。
[0009]作为本专利技术进一步的方案：所述标记所述差值达到预设的差值阈值的像素点，并根据各像素点的位置关系确定风险点的步骤包括：将所述差值与预设的差值阈值进行比对，当所述差值达到预设的差值阈值时，在全景图像中标记相应的像素点；依次以各像素点为中心，含有预设步长的递增式尺寸为半径，确定检测圆；获取危险源存储区域的轮廓，根据所述轮廓对所述检测圆进行修正；计算修正后的检测圆中标记的像素点数量，当所述像素点数量达到预设的数量阈值时，将修正后的检测圆作为风险区域，所述检测圆的圆心作为风险点。
[0010]作为本专利技术进一步的方案：所述枪球标定关系的确定步骤包括：依次将枪机画面中的中心十字点对准预设的标定点，读取标定点的空间坐标；实时获取球机的监测图框，当所述监测图框包含所述空间坐标时，获取球机的工作参数；统计所述工作参数，得到以标定点为索引的球机参数表；其中，所述球机参数表包括中心项和参数项，所述中心项为画面图框的中心点对应的空间坐标，所述参数项为球机的工作参数；画面图框的中心点与标定点重合的中心项对应的数据项为表头元素。
[0011]作为本专利技术进一步的方案：所述依次根据风险级别的降序对全景图像中各风险点的近景图像进行图像拟合，得到含有风险级别的全景图像的步骤包括：根据风险级别的降序依次确定风险级别，在全景图像中标记相应风险级别的风险点，查询风险区域；根据所述风险区域的尺寸对全景图像进行依次切分，得到子区域；依次比对所述风险区域和各个子区域，根据比对结果确定相似区域；根据所述相似区域替换所述风险区域，得到以该风险级别为索引的全景图像；当接收到用户输入的含有查询级别的查询请求时，比对查询级别和风险级别，根据比对结果显示相应的全景图像。
[0012]本专利技术技术方案还提供了一种重大危险源监测预警系统，所述系统包括：权限验证模块，用于接收用户输入的含有访问时间和用户信息的访问请求，根据用户信息对用户进行权限验证，生成预测访问表；工作指令确定模块，用于定时获取环境参数，根据所述环境参数和所述预测访问表确定电器的工作指令；所述电器包括温度调节设备、湿度调节设备和气流调节设备；图像获取模块，用于实时获取危险源存储区域的全景图像，基于所述全景图像确定含有风险级别的风险点，根据预设的枪球标定关系定位并获取所述风险点的近景图像；图像拟合模块，用于依次根据风险级别的降序对全景图像中各风险点的近景图像进行图像拟合，得到含有风险级别的全景图像。
[0013]作为本专利技术进一步的方案：所述权限验证模块包括：访问记录获取单元，用于接收用户输入的含有用户信息的访问请求，根据所述用户信息读取该用户的访问记录；验证方式确定单元，用于根据所述访问记录确定该用户的访问频率，根据所述访问频率确定权限验证方式；所述权限验证方式包括指纹识别方式、语音识别方式和人脸识别方式；访问时间接收单元，用于基于确定的权限验证方式对用户进行权限验证，当用户通过权限验证时，接收用户输入的访问时间；访问时间插入单元，用于将所述访问时间插入预设的预测访问表。
[0014]作为本专利技术进一步的方案：所述图像获取模块包括：全景图像获取单元，用于根据预设的监控端获取危险源存储区域的全景图像；比对计算单元，用于将所述全景图像与预设的标准图像进行比对，计算同一位置的像素点之间的差值；风险点确定单元，用于标记所述差值达到预设的差值阈值的像素点，并根据各像素点的位置关系确定风险点；近景图像获取单元，用于根据预设的枪球标定关系确定球机设备的运动指令，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种重大危险源监测预警方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户输入的含有访问时间和用户信息的访问请求，根据用户信息对用户进行权限验证，生成预测访问表；定时获取环境参数，根据所述环境参数和所述预测访问表确定电器的工作指令；所述电器包括温度调节设备、湿度调节设备和气流调节设备；实时获取危险源存储区域的全景图像，基于所述全景图像确定含有风险级别的风险点，根据预设的枪球标定关系定位并获取所述风险点的近景图像；依次根据风险级别的降序对全景图像中各风险点的近景图像进行图像拟合，得到含有风险级别的全景图像。2.根据权利要求1所述的重大危险源监测预警方法，其特征在于，所述接收用户输入的含有访问时间和用户信息的访问请求，根据用户信息对用户进行权限验证，生成预测访问表的步骤包括：接收用户输入的含有用户信息的访问请求，根据所述用户信息读取该用户的访问记录；根据所述访问记录确定该用户的访问频率，根据所述访问频率确定权限验证方式；所述权限验证方式包括指纹识别方式、语音识别方式和人脸识别方式；基于确定的权限验证方式对用户进行权限验证，当用户通过权限验证时，接收用户输入的访问时间；将所述访问时间插入预设的预测访问表。3.根据权利要求1所述的重大危险源监测预警方法，其特征在于，所述定时获取环境参数，根据所述环境参数和所述预测访问表确定电器的工作指令的步骤包括：获取一个时间周期内的天气参数和区域内的空气参数；所述天气参数与所述空气参数的指标相同；计算所述天气参数与所述空气参数的各指标的差异率，根据所述差异率确定负影响速率；根据预设访问表获取同一时间周期内的预测访问频次，根据所述预测访问频次和所述负影响速率计算正影响速率；根据所述正影响速率确定各电器的工作指令；其中，所述负影响速度用于表征空气参数同步至天气参数的速率，所述负影响速度用于表征空气参数同步至预设的标准参数的速率。4.根据权利要求1所述的重大危险源监测预警方法，其特征在于，所述实时获取危险源存储区域的全景图像，基于所述全景图像确定含有风险级别的风险点，根据预设的枪球标定关系定位并获取所述风险点的近景图像的步骤包括：根据预设的监控端获取危险源存储区域的全景图像；将所述全景图像与预设的标准图像进行比对，计算同一位置的像素点之间的差值；标记所述差值达到预设的差值阈值的像素点，并根据各像素点的位置关系确定风险点；根据预设的枪球标定关系确定球机设备的运动指令，获取所述风险点的近景图像。5.根据权利要求4所述的重大危险源监测预警方法，其特征在于，所述标记所述差值达
到预设的差值阈值的像素点，并根据各像素点的位置关系确定风险点的步骤包括：将所述差值与预设的差值阈值进行比对，当所述差值达到预设的差值阈值时，在全景图像中标记相应的像素点；依次以各像素点为中心，含有预设步长的递增式尺寸为半径，确定检测圆；获取危险源存储区域的轮廓，根据所述轮廓对所述检测圆进行修正；计算修正后的检测圆中标记的像素点数量，当所述像素点数量达到预设的数量阈值时，将修正后的检测圆作为风险区域，所述检测圆的圆心作...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁强，生迎夏，时培成，房晋，褚海飞，王超，刘壮，张杰，王素超，王程蔚，孙玉俏，
申请(专利权)人：南京和电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：