【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及信号处理领域，特别涉及一种干扰抑制方法和系统。
技术介绍
1、磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)是利用磁共振现象进行成像的一种技术。在磁共振成像过程中，为了获得清晰的临床诊断图像，需要降低来自外界的信号干扰。
2、因此，本说明书提供了一种干扰抑制方法和系统，以抑制外界信号对磁共振成像的干扰。
技术实现思路
1、本说明书实施例之一提供一种干扰抑制方法。该方法包括：获取干扰信号和待处理成像信号；基于所述干扰信号，确定所述干扰信号的类别；其中，所述类别包括干扰程度和/或干扰类型；通过与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型对所述干扰信号进行处理，预测所述待处理成像信号中的目标干扰信号；基于所述目标干扰信号和所述待处理成像信号，确定目标成像信号。
2、在一些实施例中，确定与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型，包括：判断所述干扰程度是否低于第一预设阈值；响应于所述干扰程度低于所述第一预设阈值，获取与所述干扰程度对应的预训练模型作为所述干扰信号预测模型；响应于所述干扰程度未低于所述第一预设阈值，获取实时表征信号，并基于所述实时表征信号对预训练模型进行在线更新，将更新后的模型作为所述干扰信号预测模型。
3、在一些实施例中，所述方法还包括：响应于所述干扰程度未低于所述第一预设阈值，判断所述干扰程度是否高于第二预设阈值；响应于所述干扰程度高于所述第二预设阈值，触发成像信号的重新采集或将所述待处理成像信号置
4、在一些实施例中，确定与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型，还包括：获取与所述干扰类型对应的预训练模型作为所述干扰信号预测模型。
5、在一些实施例中，获取与所述干扰类型对应的预训练模型作为所述干扰信号预测模型，包括：当所述干扰类型为未知类型时，获取实时表征信号，并基于所述实时表征信号对预训练模型进行在线更新，将更新后的模型作为所述干扰信号预测模型。
6、在一些实施例中，所述基于所述干扰信号，确定所述干扰信号的类别，包括：通过干扰信号程度与类型分类模型对所述干扰信号进行处理，确定所述干扰信号的类别。
7、在一些实施例中，所述干扰信号程度与分类模型包括干扰程度分类模型和干扰类型分类模型，所述干扰程度基于所述干扰程度分类模型确定，所述干扰类型基于所述干扰类型分类模型确定。
8、本说明书实施例之一提供一种干扰抑制系统，该系统包括：信号获取模块，用于获取干扰信号和待处理成像信号；干扰信号类别确定模块，用于基于所述干扰信号，确定所述干扰信号的类别；其中，所述类别包括干扰程度和/或干扰类型；目标干扰信号预测模块，用于通过与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型对所述干扰信号进行处理，预测所述待处理成像信号中的目标干扰信号；目标成像信号确定模块，用于基于所述目标干扰信号和所述待处理成像信号，确定目标成像信号。
9、本说明书实施例之一提供一种干扰抑制装置，包括处理器，所述处理器用于执行干扰抑制方法。
10、本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行干扰抑制方法。
11、在本说明书一些实施例中，通过获取干扰信号和待处理成像信号，使用与干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型预测成像信号中的目标干扰信号，从待处理成像信号中减去目标干扰信号，可以得到干净的成像信号，从而获得高质量的图像。使用与干扰信号的类别对应的预训练模型预测干扰信号，避免了采用预先训练好的单一模型难以准确预测严重的/罕见的信号干扰的问题，并尽可能降低额外的数据采集时间和额外的模型训练的计算量。同时，在干扰信号的干扰程度较高时，可以通过获取表征信号对预训练模型进行在线更新，从而更好的对成像信号中的干扰信号进行校正，以获得较好的校正效果。另外，通过将干扰程度过高，可能会出现干扰信号校正失败的情况时，将待处理干扰信号置未为采集，通过其他方式进行处理，避免了由于严重的干扰信号影响而导致图像质量较差的情况。
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1.一种干扰抑制方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，确定与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，确定与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，获取与所述干扰类型对应的预训练模型作为所述干扰信号预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述干扰信号，确定所述干扰信号的类别，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述干扰信号程度与分类模型包括干扰程度分类模型和干扰类型分类模型，所述干扰程度基于所述干扰程度分类模型确定，所述干扰类型基于所述干扰类型分类模型确定。
8.根据权利要求1所述的方法，所述干扰信号预测模型通过以下方式获得：
9.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
10.一种干扰抑制系统，所述系统包括：
11.一种干扰抑制装置，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1～9中任一项所述的干扰抑制方
12.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1～9任一项所述的干扰抑制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种干扰抑制方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，确定与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，确定与所述干扰信号的类别对应的干扰信号预测模型，还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，获取与所述干扰类型对应的预训练模型作为所述干扰信号预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述干扰信号，确定所述干扰信号的类别，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，所述干扰信号程度与分类模型包括干扰程...
【专利技术属性】
技术研发人员：童立，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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