【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电数字数据处理，具体的说是一种用于制造行业数据链路融通的方法和系统。
技术介绍
1、目前：制造企业可以借助云平台和物联网技术，实现不同制造环节的设备、系统和数据的互联和互通。通过云平台和物联网技术，制造企业可以实现设备的远程监控、远程控制和故障诊断，提高生产效率和产品质量，促进制造行业的数据链路融通；
2、例如申请公开号为cn115495529a的专利中公开一种dts数据链路运维方法、装置、设备及介质，涉及信息
该方法包括：获取dts数据中针对目标端与源端的数据链路的目标操作请求，并获取所述目标端与所述源端对应的目标yaml配置文件；读取所述目标yaml配置文件并得到所述目标yaml配置文件中的目标数据信息，然后根据所述目标操作请求对应的目标操作选择与所述目标操作对应的预设目标应用程序接口；基于所述目标数据信息并调用所述预设目标应用程序接口进行目标操作，以完成所述目标操作请求。通过上述方案，能够在进行dts数据链路运维时进行对多同步链路的批量操作以提高dts数据链路运维效率；
3、同时例如在申请公开号为cn115269870a的专利中提供一种基于知识图谱实现数据中台数据链路故障分类预警的方法，首先以数据链路中的故障分类为目标，通过kmeans-svm模型训练得到故障分类模型，随后通过马尔可夫模型等方法构建故障类型的知识图谱，基于故障领域知识图谱以及kmeans-svm方法得到故障分类的基础，再通过故障原因相似度分析故障之间的关联关系，进而预测数据链路中可能发生的关联故障。通过机器学习
4、以上专利均存在本
技术介绍
提出的问题：现有技术在进行数据链路融通的过程中，无法对设备故障造成的产品异常进行快速发现，通常需要先对产品进行检测然后才能发现产品异常，这样就容易导致后续的大量产品异常，同时耽误了后续设备补救的时间，导致降低了产品的生产质量，现有技术中均存在上述问题，为了解决这些问题，本申请设计了一种用于制造行业数据链路融通的方法和系统。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了一种用于制造行业数据链路融通的方法和系统，本专利技术获取制造场景中设备的传输数据，同时获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据，获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据导入产品异常识别模型构建策略中构建产品异常识别模型，提取制造场景中历史设备传输数据导入设备联系度计算策略中进行设备联系度的计算，获取制造场景中设备的传输数据导入产品异常识别模型中进行产品异常数据的计算，取与制造设备最大的设备联系度对应的设备设为弥补设备，将弥补设备的传输数据导入产品异常识别模型中计算需要的传输数据调节值，将弥补设备根据需要的传输数据调节值调节对应参数，提高了产品的生产质量，本专利技术对设备故障造成的产品异常进行快速发现，不需要先对产品进行检测就能发现产品异常，避免了后续的大量产品异常，同时对后续设备进行快速计算控制，大大提高了后续设备补救的效率，极大地提高了产品的生产质量。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种用于制造行业数据链路融通的方法，其包括以下具体步骤：
4、s1、获取制造场景中设备的传输数据，同时获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据；
5、s2、获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据导入产品异常识别模型构建策略中构建产品异常识别模型；
6、s3、提取制造场景中历史设备传输数据导入设备联系度计算策略中进行设备联系度的计算；
7、s4、获取制造场景中设备的传输数据导入产品异常识别模型中进行产品异常数据的计算，取与制造设备最大的设备联系度对应的设备设为弥补设备，将弥补设备的传输数据导入产品异常识别模型中计算需要的传输数据调节值；
8、s5、将弥补设备根据需要的传输数据调节值调节对应参数。
9、具体的，所述s1包括以下具体步骤：
10、s11、通过设备数据采集模组采集制造场景中设备的传输数据，实时传输至制造车间管理系统的储存模组，储存模组中储存有制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据，其中，产品异常数据包括产品经过设备制造后各个不在检测安全范围内的异常数据；
11、s12、将获取到的制造场景中历史设备传输数据和传输数据对应历史制造设备的产品异常数据按照二维向量的方式储存和传输。
12、具体的，所述s2中产品异常识别模型构建策略的具体内容如下：
13、通过制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据构建产品异常识别模型，将这些数据分为70%的权重训练集和30%的权重测试集；对产品异常识别模型初始方程进行权重训练，构建输入为制造场景中历史设备传输数据，输出为历史制造设备的产品异常数据的产品异常识别模型，将70%的权重训练集输入产品异常识别模型进行训练，以得到初始产品异常识别模型，利用30%的权重测试集对初始产品异常识别模型进行测试，输出满足生产产品异常值准确度的最优初始产品异常识别模型作为产品异常识别模型，其中，所述产品异常识别模型初始方程公式为：，其中为p产品的第z项异常数据，为p产品的第z项异常数据标准值，n为制造设备个数，m为第i个制造设备的传输数据中参数数量，为第i个制造设备占比权重，为第i个制造设备中传输数据中第j个参数占比权重，为第i个制造设备中传输数据中第j个参数的参数值，为第i个制造设备中传输数据中第j个参数的参数标准值，。
14、具体的，所述s3中的设备联系度计算策略的具体内容为：
15、提取制造场景中历史设备传输数据中的工作端数据，将历史设备传输数据中的工作端数据导入设备联系度计算公式中计算其中两个设备的设备联系度，设备联系度的计算公式为：，其中，s为设备传输数据中的工作端数据的个数，为设备传输数据中的工作端第s个数据的占比系数，为其中一个设备传输数据中的工作端第s个数据，为另一个设备传输数据中的工作端第s个数据；
16、在此需要说明的是，这里的根据场景的不同灵活设置，获取500组场景中对应两个设备的设备联系度，然后聘请专家对场景中的功能相似的设备进行排序，代入拟合软件中，输出符合设备联系度准确率最优值。
17、具体的，所述s4包括以下具体步骤：
18、s41、获取制造场景中制造设备的传输数据导入产品异常识别模型中进行产品异常数据的计算，计算得到产品异常数据，将得到的产品异常数据与设定的产品异常阈值进行对比，若产品异常值大于等于设定的产品异常阈值则进行s42，若产品异常值小于产品异常阈值，则显示设备正常；
19、s42、取与制造设备最大的设备联系度对应的设备，设为弥补设备，将产品异常数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，所述S1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于：所述S2中产品异常识别模型构建策略的具体内容如下：
4.如权利要求3所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，所述S3中的设备联系度计算策略的具体内容为：
5.如权利要求4所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，所述S4包括以下具体步骤：
6.一种用于制造行业数据链路融通的系统，其基于如权利要求1-5任一项的所述一种用于制造行业数据链路融通的方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、产品异常识别模型构建模块、设备联系度计算模块、传输数据调节值计算模块、参数调节模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取制造场景中设备的传输数据，同时获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据，所述产品异常识别模型构建模块用于获取制造场景中历史设备传输数据和历
7.如权利要求6中所述的一种用于制造行业数据链路融通的系统，其特征在于，所述设备联系度计算模块用于提取制造场景中历史设备传输数据导入设备联系度计算策略中进行设备联系度的计算，所述传输数据调节值计算模块用于获取制造场景中设备的传输数据导入产品异常识别模型中进行产品异常数据的计算，取与制造设备最大的设备联系度对应的设备设为弥补设备，将弥补设备的传输数据导入产品异常识别模型中计算需要的传输数据调节值，所述参数调节模块用于将弥补设备根据需要的传输数据调节值调节对应参数。
8.如权利要求7中所述的一种用于制造行业数据链路融通的系统，其特征在于所述控制模块用于控制数据获取模块、产品异常识别模型构建模块、设备联系度计算模块、传输数据调节值计算模块、参数调节模块的运行。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：储存有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任意一项所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：
2.如权利要求1所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，所述s1包括以下具体步骤：
3.如权利要求2所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于：所述s2中产品异常识别模型构建策略的具体内容如下：
4.如权利要求3所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，所述s3中的设备联系度计算策略的具体内容为：
5.如权利要求4所述的一种用于制造行业数据链路融通的方法，其特征在于，所述s4包括以下具体步骤：
6.一种用于制造行业数据链路融通的系统，其基于如权利要求1-5任一项的所述一种用于制造行业数据链路融通的方法实现，其特征在于，其具体包括：数据获取模块、产品异常识别模型构建模块、设备联系度计算模块、传输数据调节值计算模块、参数调节模块和控制模块，所述数据获取模块用于获取制造场景中设备的传输数据，同时获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据，所述产品异常识别模型构建模块用于获取制造场景中历史设备传输数据和历史制造设备的产品异常数据导入产品...
【专利技术属性】
技术研发人员：李华，吕锐，张凯瑞，刘卫民，郭灏，
申请(专利权)人：中电山河数字科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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