智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，公开了一种智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过接收待查询文本，对待查询文本中的问题文本和资料文本进行预处理，获得实体属性信息；根据实体属性信息生成问题插入文本，并在问题文本中添加问题插入文本，生成第一问题提示文本；根据问题文本的问题类型信息和第一问题提示文本生成第二问题提示文本，以及根据资料文本的资料类型信息和资料文本生成资料提示文本；对第二问题提示文本和资料提示文本进行拼接处理，生成拼接查询文本；将拼接查询文本输入训练好的问答查询模型，获得问答查询模型输出的问答查询结果。本发明专利技术提高了金融领域知识图谱的利用率，提高了智能问答的检索效率和精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、随着人工智能技术的发展，智能问答系统可以直接理解用户的问题，给出精准的答案，实现人机之间的自然语言通话。为了给用户提供更精准的问答服务，基于知识图谱的智能问答系统(knowledge-based question answering system，kbqa)开始应用于医疗、金融和城市服务等领域。

2、现有的kbqa主要应用在知识型问答方面，为了满足不同领域的业务需求，还需要实现与实际业务场景相关的问答，尤其是金融保险领域的业务问答。kbqa主要包括问题解析、知识检索和答案生成的步骤，现有的kbqa在问题解析和知识检索过程中不能有效利用实际业务场景的行业知识，不能满足不同领域的不同业务场景需求，导致生成的答案不够精确，甚至可能出现偏差，影响智能问答的效率和成功率。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种智能问答方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的智能问答检索效率低和问答结果不够本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述对所述问题文本和所述资料文本进行预处理，获得实体属性信息，包括：

3.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述在预设行业知识图谱中查找与每一所述文本实体词关联的属性信息之前，包括：

4.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述根据所述实体属性信息生成问题插入文本，并在所述问题文本中添加所述问题插入文本，生成第一问题提示文本，包括：

5.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述获取所述问题文本的问题类型信息和所述资料文本的资料...

【技术特征摘要】

1.一种智能问答方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述对所述问题文本和所述资料文本进行预处理，获得实体属性信息，包括：

3.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述在预设行业知识图谱中查找与每一所述文本实体词关联的属性信息之前，包括：

4.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述根据所述实体属性信息生成问题插入文本，并在所述问题文本中添加所述问题插入文本，生成第一问题提示文本，包括：

5.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述获取所述问题文本的问题类型信息和所述资料文本的资料类型信息，根据所述问题类型信息和所述第一问题提示文本生成第二问题提示文本，以及根据所述资料类型信息和所述资料文本生成资料提示文本，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：阮智昊，侯晓龙，江炼鑫，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：