【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本推荐，具体涉及一种基于人工智能和视频处理的文本推荐方法和系统。
技术介绍
1、随着科技的不断进步，人工智能已经成为当今社会的热门话题。在书籍推荐领域，传统的推荐方法通常基于用户的历史阅读记录、书籍的流行度等因素进行推荐。然而，这些方法往往无法准确地满足用户的个性化需求。首先，基于用户历史阅读记录的推荐方法虽然在一定程度上能够反映用户的阅读兴趣，但用户的阅读兴趣是不断变化的，历史记录只能反映过去的情况，无法预测未来的阅读需求，其推荐结果往往准确度较低。其次，基于书籍流行度的推荐方法虽然能够推荐一些受欢迎的书籍，但流行度并不一定代表用户对书籍的喜好程度，因此这种方法推荐的准确度也较低，不能准确地满足用户的个性化需求。
2、因此如何准确推荐适合用户的书籍文本是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术主要解决的技术问题如何准确推荐适合用户的书籍文本。
2、根据第一方面，本专利技术提供一种基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，包括：检测用户是否开启书籍阅读操作；若检测到用户开启书籍阅读操作，则打开前置摄像头获取用户阅读书籍时的视频并同时录制手机屏幕得到屏幕录制视频；将所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频输入到兴趣段落确定模型以确定书籍中的多个初始兴趣段落；基于所述书籍中的多个初始兴趣段落对应的文字内容确定目标段落；基于所述目标段落的文字内容使用生成对抗网络生成段落描述图像；将所述段落描述图像输入到封面确定模型得到目标书籍封面；将所述目
3、更进一步地，所述兴趣段落确定模型为transformer模型，所述兴趣段落确定模型的输入为所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频，所述兴趣段落确定模型的输出为书籍中的多个初始兴趣段落。
4、更进一步地，所述方法还包括：获取用户对所述目标书籍的不感兴趣操作；响应于所述用户对所述目标书籍的不感兴趣操作，将所述目标段落从所述多个初始兴趣段落中剔除得到剔除后的多个段落；基于所述剔除后的多个段落的文字内容使用所述生成对抗网络生成多个段落描述图像；获取用户选定的段落描述图像，所述用户选定的段落描述图像为用户从多个段落描述图像选取出的段落描述图像；将所述用户选定的段落描述图像输入到所述封面确定模型得到待推荐书籍封面；将所述待推荐书籍封面对应的待推荐书籍推荐给用户。
5、更进一步地，所述检测用户是否开启书籍阅读操作包括：检测用户是否点击开始阅读按钮。
6、更进一步地，所述生成对抗网络的输入为所述目标段落的文字内容，所述生成对抗网络的输出为段落描述图像。
7、根据第二方面，本专利技术提供一种基于人工智能和视频处理的文本推荐系统，包括：检测模块，用于检测用户是否开启书籍阅读操作；
8、获取模块，用于若检测到用户开启书籍阅读操作，则打开前置摄像头获取用户阅读书籍时的视频并同时录制手机屏幕得到屏幕录制视频；
9、初始段落确定模块，用于将所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频输入到兴趣段落确定模型以确定书籍中的多个初始兴趣段落；
10、目标段落确定模块，用于基于所述书籍中的多个初始兴趣段落对应的文字内容确定目标段落；
11、段落描述图像生成模块，用于基于所述目标段落的文字内容使用生成对抗网络生成段落描述图像；
12、目标书籍封面确定模块，用于将所述段落描述图像输入到封面确定模型得到目标书籍封面；
13、推荐模块，用于将所述目标书籍封面对应的目标书籍推荐给用户。
14、更进一步地，所述兴趣段落确定模型为transformer模型，所述兴趣段落确定模型的输入为所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频，所述兴趣段落确定模型的输出为书籍中的多个初始兴趣段落。
15、更进一步地，所述系统还用于：
16、获取用户对所述目标书籍的不感兴趣操作；
17、响应于所述用户对所述目标书籍的不感兴趣操作，将所述目标段落从所述多个初始兴趣段落中剔除得到剔除后的多个段落；
18、基于所述剔除后的多个段落的文字内容使用所述生成对抗网络生成多个段落描述图像；
19、获取用户选定的段落描述图像，所述用户选定的段落描述图像为用户从多个段落描述图像选取出的段落描述图像；
20、将所述用户选定的段落描述图像输入到所述封面确定模型得到待推荐书籍封面；
21、将所述待推荐书籍封面对应的待推荐书籍推荐给用户。
22、更进一步地，所述检测模块还用于：检测用户是否点击开始阅读按钮。
23、更进一步地，所述生成对抗网络的输入为所述目标段落的文字内容，所述生成对抗网络的输出为段落描述图像。
24、本专利技术提供的一种基于人工智能和视频处理的文本推荐方法和系统，该方法包括检测用户是否开启书籍阅读操作；若检测到用户开启书籍阅读操作，则打开前置摄像头获取用户阅读书籍时的视频并同时录制手机屏幕得到屏幕录制视频；将所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频输入到兴趣段落确定模型以确定书籍中的多个初始兴趣段落；基于所述书籍中的多个初始兴趣段落对应的文字内容确定目标段落；基于所述目标段落的文字内容使用生成对抗网络生成段落描述图像；将所述段落描述图像输入到封面确定模型得到目标书籍封面；将所述目标书籍封面对应的目标书籍推荐给用户，该方法能够准确推荐适合用户的书籍文本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述兴趣段落确定模型为Transformer模型，所述兴趣段落确定模型的输入为所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频，所述兴趣段落确定模型的输出为书籍中的多个初始兴趣段落。
3.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述检测用户是否开启书籍阅读操作包括：检测用户是否点击开始阅读按钮。
5.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述生成对抗网络的输入为所述目标段落的文字内容，所述生成对抗网络的输出为段落描述图像。
6.一种基于人工智能和视频处理的文本推荐系统，其特征在于，包括：
7.如权利要求6所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐系统，其特征在于，所述兴趣段落确定模型为Transformer模型，所述兴趣段落确定模型的输入
8.如权利要求6所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐系统，其特征在于，所述系统还用于：
9.如权利要求6所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐系统，其特征在于，所述检测模块还用于：检测用户是否点击开始阅读按钮。
10.如权利要求6所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐系统，其特征在于，所述生成对抗网络的输入为所述目标段落的文字内容，所述生成对抗网络的输出为段落描述图像。
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述兴趣段落确定模型为transformer模型，所述兴趣段落确定模型的输入为所述用户阅读书籍时的视频和所述屏幕录制视频，所述兴趣段落确定模型的输出为书籍中的多个初始兴趣段落。
3.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述检测用户是否开启书籍阅读操作包括：检测用户是否点击开始阅读按钮。
5.如权利要求1所述的基于人工智能和视频处理的文本推荐方法，其特征在于，所述生成对抗网络的输入为所述目标段落的文字内容，所述生成对抗网络的输出为段落描述图像。...
【专利技术属性】
技术研发人员：和彩霞，
申请(专利权)人：成都亚度克升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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