【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，尤其涉及一种ai图片的识别方法和装置。
技术介绍
1、ai图片是指利用计算机视觉和自然语言处理技术生成的图像，由于生成速度快、效率高、成本小，故而得到广泛应用。然而，由于部分使用者滥用ai图片进行制证、信贷、诈骗以及各种信息识别、仿造等，侵犯了其它用户的个人隐私，严重地甚至给用户带来经济损失，增大了用户的安全和经济风险。
2、现有的图片使用场景下，会对使用图片进行校验，判断使用图片是否是ai图片，以避免降低用户的安全和经济风险，常用的校验方式包括人工校验、反向检索和图像分析等，人工校验判断使用图片的细节和光影是否符合自然场景、反向检索使用图像搜索引擎查找使用图片的类似图片、图片分析对使用图片的像素分布均匀程度进行判断以定位异常点。
3、然而，人工校验的校验效率和判断准确度低下；反向检索由于数据库的数据量无法保证，同样会导致校验的准确度低下，隐私泄露和利益损失风险较大；图像分析通常仅适用于面部检测，无法进行风景、建筑、美食、艺术等多种风格和场景下的判断。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种AI图片的识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的AI图片的识别方法，其特征在于，所述利用所述各个输出类别对应的概率值，确定所述待识别图片是否为AI图片，包括：
3.如权利要求2所述的AI图片的识别方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的AI图片的识别方法，其特征在于，确定所述AI图片生成算法识别模型，包括：
5.如权利要求4所述的AI图片的识别方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：
6.如权利要求4所述的AI图片的识别方法，其特征在于，所述构建AI图片生成算法识别待训练模
<...【技术特征摘要】
1.一种ai图片的识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的ai图片的识别方法，其特征在于，所述利用所述各个输出类别对应的概率值，确定所述待识别图片是否为ai图片，包括：
3.如权利要求2所述的ai图片的识别方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的ai图片的识别方法，其特征在于，确定所述ai图片生成算法识别模型，包括：
5.如权利要求4所述的ai图片的识别方法，其特征在于，所述构建训练数据集，包括：
6.如权利要求4所述的ai图片的识别方法，其特征在于，所述构建ai图片生成算法识...
【专利技术属性】
技术研发人员：万阳春，杨青，
申请(专利权)人：度小满科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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