【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，更具体地，涉及一种模型参数处理方法、装置、电子设备以及存储介质。
技术介绍
1、随着相机技术的发展，相机的拍照功能也日益丰富，例如，可以通过相机结合人脸识别技术对人脸进行自动对焦(也可以称为相机主体检测)，以拍摄得到各式各样的人脸图像。为了实现相机主体检测，需要在端侧部署cnn(convol utional neural network，卷积神经网络)模型，以对场景中的重要主体进行识别和位置检测。而为了把cnn模型高效的部署到端侧，需要对cnn模型进行量化，然而，现有的对模型的量化方式的量化精度有限。
技术实现思路
1、本申请提出了一种模型参数处理方法、装置、电子设备以及存储介质，以改善上述问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种模型参数处理方法，所述方法包括：获取待处理模型，所述待处理模型包括多个卷积层，每个卷积层对应多个权重参数；对于所述每个卷积层，若所述多个权重参数的分布具有对称性，获取所述卷积层的极值范围参数；若所述极值范围参数处于预设极值范围之...
【技术保护点】
1.一种模型参数处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述多个权重参数的分布具有对称性，获取所述卷积层的极值范围参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述卷积层的极值范围参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述极值范围参数处于预设极值范围之外，对所述多个权重参数中的极端值进行修正处理，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种模型参数处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述多个权重参数的分布具有对称性，获取所述卷积层的极值范围参数之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述卷积层的极值范围参数，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若所述极值范围参数处于预设极值范围之外，对所述多个权重参数中的极端值进行修正处理，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈腊梅，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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