【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员知道，本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本专利技术的限制，本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
技术介绍
1、在...
【技术保护点】
1.一种语义解析模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练向量序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练向量序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练向量序列输入第一个所述保留层，并通过最后一个保留层输出每个所述词语对应的预测屏蔽标记，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多尺度保留网络中每一个层网络的特征提取过程如下所示：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7...
【技术特征摘要】
1.一种语义解析模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练向量序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待训练向量序列，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练向量序列输入第一个所述保留层，并通过最后一个保留层输出每个所述词语对应的预测屏蔽标记，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多尺度保留网络中每一个层网络的特征提取过程如下所示：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述层网络包括...
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